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レポート 5598

関連インシデント

インシデント 11613 Report
Airbnb Host Reportedly Accused of Using Purportedly AI‑Altered Photos in False Damage Claim

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Airbnbのゲスト、虚偽の1万2000ポンドの損害賠償請求で画像が改変されたと主張
theguardian.com · 2025

Airbnbは、アパートのホストが女性に数千ポンド相当の損害を与えたと虚偽の主張をし、その主張を裏付けるためにデジタル加工したとされる画像を使用したことを受け、女性に謝罪した。

ロンドン在住のこの学者は4,300ポンド近く返金され、この短期滞在型宿泊施設レンタル会社では、この件の処理方法について内部調査が開始された。

あるセキュリティ専門家によると、この事件は、消費者からの苦情において、事実を偽証するために、安価で容易に入手できる人工知能ソフトウェアが画像を加工するために利用されていることを浮き彫りにしているという。

ロンドン在住のこの女性は、今年初め、勉強のためにニューヨーク・マンハッタンの1ベッドルームのアパートを2ヶ月半予約していたが、その地域の安全を懸念し、早期に退去することを決めた。

女性が退去した直後、ホストはAirbnbに対し、1万2,000ポンド以上の損害を与えたと伝え、損害賠償請求の一環として、ひび割れたと思われるコーヒーテーブルの写真を提出した。告発内容には、彼女がマットレスに尿を塗りつけたこと、ロボット掃除機、ソファ、電子レンジ、テレビ、エアコンを壊したことなどが含まれていた。

女性はアパートに損害を与えたことを否定した。彼女はアパートを良好な状態にして退去し、7週間の滞在中に訪問者は2人だけだったと主張した。コーヒーテーブルの写真2枚をよく見ると、損傷に違いが見られ、女性はデジタル操作かAIによる生成ではないかと考えている。彼女は、彼女が賃貸契約を早期に解約したことに対する報復として、ホストが報復措置をとったと主張している。

Airbnbは当初、「写真を慎重に検討した結果」、ホストに合計5,314ポンドを返金するよう求めた。彼女はこの決定に異議を申し立てた。

「チェックアウト時に同席していた目撃者の証言を提出できることを伝え、物件が清潔で損傷がなく、きちんと整頓されていたことを宣誓供述できると伝えました」と彼女は述べている。 「ホストが提供した同じ物(木製のテーブル)の画像には、明らかな偽造の兆候が見られる視覚的な矛盾が見られることを私は明確に示しました。」

彼女はさらにこう付け加えた。「同じ物の本物で編集されていない写真に、このような矛盾が見られることはあり得ません。証拠を最低限の精査さえ行えば、すぐに警戒を喚起し、ホストの主張を信用できないものにするはずでした。しかし、Airbnbはこの明らかな操作を見抜けなかっただけでなく、私の説明と、その物が偽造されたという明確な証拠を完全に無視しました。」

Guardian MoneyがAirbnbにこの件について疑問を呈してから5日後、女性はAirbnbが異議申し立てを受理し、彼女の口座に500ポンドを入金したと伝えられた。その後、彼女がAirbnbで再予約するつもりはないと述べたところ、Airbnbは予約料金の5分の1にあたる854ポンドの返金を提案した。彼女はこれを拒否し、予約料金全額(4,269ポンド)を返金し、ホストが彼女のプロフィールに投稿した否定的なレビューは削除された。

「将来、同じような詐欺被害に遭い、反論したり、エスカレーションを恐れて支払いに応じたりする余裕のないお客様が心配です」と女性は訴える。

「今やAIで簡単に画像が生成され、調査にもかかわらずAirbnbがそれを容認している現状を考えると、ホストがこのように証拠を偽造して逃げおおせるのは、そう簡単なことではないはずです」

彼女について苦情を申し立てた男性は、Airbnbの「スーパーホスト」として登録されている。Airbnbによると、スーパーホストとは経験豊富で高い評価を得ている人のことを指す。彼はコメント要請に応じなかった。

Airbnbは、彼が利用規約に違反したとして警告を受け、同様の報告があれば削除すると通告したと述べている。また、苦情として提出された画像は確認できないと伝えた。

Airbnbは謝罪し、彼女のケースの対応について調査を行うと述べた。 「当社は損害賠償請求を真剣に受け止めています。専門チームは入手可能なすべての証拠を精査し、双方にとって公平な結果となるよう尽力しています。また、公正な対応を確保するため、判決に対しては控訴することも可能です。」

経営コンサルタント会社バリンガの経済犯罪担当ディレクター、セルピル・ホール氏は、画像や動画の改ざんは「かつてないほど容易」になり、そのためのソフトウェアは安価で広く入手可能で、操作にほとんどスキルを必要としないと述べています。

最近のある事例では、ある保険会社が、改ざんされた写真を使った自動車や住宅の修理に関する虚偽の請求が増加していることを発見しました。

「最近、多くの企業が(紛争において)画像を額面通りに受け取ることはもはや不可能だと判断しており、それらを検証するためのフォレンジックツールや不正インテリジェンスモデルが必要となっています。」

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