レポート 4804

米国の政治的ストレスがすでに不安定なレベルにあることを示す指標がある中、人工汎用知能 (AGI) によって高学歴エリートが大規模に置き換えられれば、国家の激しい崩壊を引き起こす可能性がある。産業革命の始まり以来、技術革新は生産性と経済成長の主要な原動力となってきた。しかし、その利益はほぼ例外なく、スキルや教育レベルの低い労働者の犠牲の上に成り立ってきた。一例として、1990年から2007年にかけての自動化により、米国では主に大学教育を受けていない労働者を中心に 推定40万人の雇用 が失われた。高学歴エリートは、自動化が難しいスキルを保有していることもあって、技術革新による大規模な雇用置き換えを回避できたことが多かった。しかし、人工知能（AI）の最も先見的な理想が実現すれば、彼らの脆弱性は高まる可能性がある。すでにアナリストらは、画像、動画、テキストを含むタスクを実行する優れた能力を示している生成型AI技術によってホワイトカラーの仕事が脅かされる可能性があると警告している。ピュー研究所の調査では、米国の仕事の5つに1つが人工知能に「大きくさらされている」と結論付けられている。高収入者と大学教育を受けた人が最も影響を受けている。高学歴のエリートの状況は大幅に悪化する可能性がある。一部の専門家は、「人工汎用知能」（AGI）が間もなく利用可能になるかもしれないと予測しています。この潜在的な技術の見通しと定義については依然として激しい議論が続いているが、AGIは一般的に、人間の知能に匹敵するかそれ以上の、多用途で信頼性の高い汎用知能として理解されているかもしれない。[1] ゴールドマン・サックスのレポートでは、人間の成果と「区別がつかない」作業を実行できるAGIにより、世界中で現在の雇用の4分の1と3億の雇用が消滅する可能性があると評価されている。教育を受けたエリートたちが、かつては称賛していた先進技術によって時代遅れになるかもしれないという苦い皮肉は、特に「技術進歩」の大きな代償を長らく背負ってきた労働者たちの間で、当然の報いという感覚を呼び起こすかもしれない。しかし、裕福な人々の不幸をどれほど喜ぼうとしても、そのような結果がもたらす政治的影響は、国全体にとって壊滅的なものとなる可能性がある。政治学者のピーター・ターチンは、エリート層の雇用の崩壊がなぜ悲惨な結果をもたらす可能性があるのかを最も徹底的に説明している。(https://www.nature.com/articles/463608a)ジョージ・メイソン大学の政治学者ジャック・ゴールドストーンの研究を基にしたターチンの研究は、民衆の貧困化とエリート層の過剰生産の組み合わせがしばしば国家の崩壊を招いてきたことを示している。民衆の貧困化とは、非エリート層（所得の下位90%）の生活水準が停滞または低下することである。貧困は不満を高め、政府への信頼を低下させ、反体制の政治的動員の可能性を高める。エリート過剰生産とは、エリートのライフスタイルを支える地位の供給が、その地位を志望する者の数を大幅に下回っている状態である。エリートは、軍、政府、経済など、国家権力の主要部門の資源とネットワークにアクセスできるため、国家に対する彼らの反対は深刻な脅威となる可能性がある。欲求不満のエリートは、民衆の不満を利用して反乱や当局に対する革命を主導する「カウンターエリート」になる可能性がある。ターチン氏とゴールドストーン氏は、過去にこのような苦境に直面した社会では、約 75% のケースで内戦や革命などの何らかの政治的崩壊が起こった と厳しく警告している。このレンズを通して米国の状況を見直すと、警戒すべき十分な理由 がわかる。民衆の貧困化は、アメリカ社会の憂鬱な特徴となっている。 国民所得と富に占める非エリート層の割合が縮小するにつれ、所得と富の不平等は悪化している。実際、労働者階級の運命は1970年代以降、ほぼ停滞または悪化している。自動化により高収入の工業職が消滅したことが、彼らの運命の衰退の大きな要因であることが判明した。国民の貧困化の兆候として、労働者階級と大学教育を受けたエリート層の平均寿命と健康状態の格差の拡大が挙げられる。大学教育を受けた人々がより健康で裕福になった一方で、大学の学位を持たないアメリカ人は苦痛と絶望で死にかけている。当然のことながら、政府に対する国民の信頼と将来への自信は急落し、1970年代から着実に低下し、2008年以降は20％を超えることはめったにない。非エリート層は、悪化する状況に対して、投票や大規模な抗議活動を通じて繰り返し不満を表明してきた。今世紀に入ってから、民衆の不安の波が現代社会を揺るがしており、一部の政治学者は、世界経済活動が鈍化し、国際安全保障状況が悪化するにつれて、反政府デモの激しさは今後さらに増す可能性が高いと警告している。しかし、非エリート層には、状況を逆転させて運命を回復するための組織とリソースが一般的に欠けている。自動化の傾向を好み、その恩恵を受けてきたエリート層は、一般的に国家権力の中枢に深く根を下ろしすぎていて、簡単には打ち負かされない。しかし、労働者階級の不満に対処できないことは、永続的な危険を残す。信頼が消えて不満が高まるにつれて、国の安定性は低下している。非エリート層にとって状況が耐え難いものになるにつれ、すでに膨れ上がったエリート志望者の集団に加わろうとする者が増えます。それでも、エリート層は協力し合っている限り、一般的には民衆の不満を管理することができます。しかし、エリート層が団結しなくなると、危険は増大します。エリート層は日常的に派閥やグループに分かれ、多くの問題で意見が一致しませんが、最も深刻で激しい分裂は、エリートの生活を支えるリソースへのアクセスをめぐって生じます。エリート層とエリート志望者の数は、彼らを支える職の数より常に多いのですが、「エリート過剰生産」は、エリート層の供給が利用可能な職の数を大幅に上回るときに発生します。 過去の内戦や政治革命の事件は、大規模な政治的暴力の始まりにおいて分裂したエリート層が果たす重要な役割を強調してきました。エリート志望者がすでに利用可能なポジションを超えている兆候は、すべての国で大学および大学院の学位を持つ個人の雇用機会が減少していることに見ることができます。たとえば、アメリカの大学卒業生の不完全雇用率は卒業後10年経っても50%を超えています、多くの人が学費のローンを返済できません。エリート校への入学をめぐるますます冷酷な競争や、より良い就職の見込みがあるビジネスや科学、技術、工学、数学（STEM）プログラムに取って代わられた人文科学部門の崩壊も、エリート過剰生産という同じ問題を反映している。教育を受けたヨーロッパの若者は何年もの間失業率の上昇に直面しており、2020年には15％に達した。失業率はその後下がったが、多くのヨーロッパの若者は不安定な仕事で高い物価に直面している。欧州連合全体で、ほぼ3分の1が節約のために実家暮らしをしている。クロアチアなど一部の国では、この数字は65％に近い。中国でも、特に経済が冷え込むにつれて、高学歴の若者の過剰問題が深刻化している。都市部の高学歴の若者の失業率は2020年以降20％を超えている。2011年、チュニジアの果物売りの死をきっかけに、若者の間で抗議運動が起こった。抗議行動は世界中に波紋を広げ、ヨーロッパ、中東、北アフリカ、ラテンアメリカ、米国で、特に教育を受けた若者の間で、歴史的に前例のないレベルの不安を引き起こしました。エリート層の過剰生産と民衆の貧困化の問題は、世界中で国家崩壊の兆候とともに発生しています。世界的に、国内の不安定さと暴力が増加しています。自由主義と民主主義の自由と制度は 18 年連続で 着実に悪化しています。過去 3 年間で国家間の紛争は増加していますが、国内グループ間の暴力は依然としてはるかに一般的です。国家間の戦闘は、法の支配の崩壊、資源の不足、違法な経済的利益 の問題を中心に展開する傾向があります。冷戦終結以降、国家内の紛争件数は着実に増加し、2016 年にピークを迎え、その後わずかに減少しています。 2023 年には、75 か国で国内紛争が発生し、12,000 人が死亡。 ### AGI が政治的安定に与える影響 変革をもたらす AI が広く導入されると、すでに不安定な政治状況に苦しんでいる国々が危機や崩壊に陥る可能性があります。 AIは訓練された人間よりも知的、分析的、認知的タスクをよりうまく実行できる汎用技術として、おそらくは技術がAGIへの未知の、おそらくは知ることのできない閾値を超える前に、多くの教育を受けたエリートを不要にする可能性があります。弁護士、アナリスト、コンピュータプログラマー、金融サービスなどの専門家は、AGIを搭載したコンピュータやロボットに置き換えられる可能性があります。AGIの出現によりいくつかの新しい仕事が生まれる可能性がありますが、1990年代の情報技術の出現は、新しい高給の仕事の数は自動化によって失われる多数の仕事の数よりもはるかに少ない可能性があることを示唆しています。国民の多くがすでに不満を抱いているため、下層階級への転落の可能性に苛立っているエリートたちは、AGI の採用を支持する指導者たちに反対する強い動機を持つ可能性がある。反エリートたちは、状況の改善がほとんど見られなかった不満を抱えた国民の中に、すぐに支持者を見つけることができるかもしれない。反エリートが率いる反乱を政府が鎮圧しようとすると、内戦や革命が引き起こされる可能性がある。米国などの自由民主主義国家は、AGI によって引き起こされる不安定さに対して特に脆弱である可能性がある。これらの政府は、独裁国家がエリート志望者の数を制御するために頻繁に用いる、弾圧、粛清、恣意的な暴力などの残忍で残酷な手段に頼る可能性は低い。それでも、エリートの過剰供給の問題は未解決のままである。発展途上国の民主主義の経験では、エリート志望者が彼らを支える資源の数を長い間上回っており、それは1つの不穏な可能性を示唆している。これらの国では、対立する派閥が政治制度を武器にして、ライバルを抑圧し、国家の利益を奪うことがある。自由民主主義国も同様に、ライバルのエリートを排除し抑圧するために非自由主義的な慣行を採用する誘惑が高まる可能性がある。最も裕福で最も安定した民主主義国における民主主義規範のほころび、強硬な政治への依存の増加、政治的暴力の蔓延、民主主義制度に対する国民の支持の全般的な低下は、これらの傾向がすでにかなり進行している可能性があることを示唆している。 ### 結論 AGI によるエリート層の失業による政治的混乱の危険を緩和する選択肢は少なく、実施も困難である。最も効果的な対策は、国民の貧困化とエリート層の過剰生産の中心的な要因に対処するものである。しかし、そのような政治的圧力を緩和するための改善策を採用する過去の取り組みはほとんど成功していない。十分な基本的な商品とサービスが提供されれば、国民の貧困化は逆転するか、少なくとも緩和される可能性がある。これは、反エリート層の潜在的な支持基盤を減らすという有益な効果をもたらす可能性がある。しかし、食料、住宅、基礎教育、医療など、基本的なレベルの基本的な商品やサービスへのアクセスを国民の大半に保証する政策は、非常に高額になるだろう。富裕層への課税を通じてこうした対策に資金を提供する取り組みは、一般的に失敗している。なぜなら、エリート層は国家権力を支配しているため、こうした資金移転を阻止するのに効果的であることが歴史的に証明されているからだ。実際、スタンフォード大学のウォルター・シャイデル教授は、歴史的に見て、高いレベルの不平等は致命的なパンデミック、戦争、共産主義革命、社会崩壊などの暴力的な大変動によってのみ克服されてきたことを文書化している。エリート過剰生産の問題を解決する選択肢もほとんどない。1つの選択肢は、エリートの地位へのアクセスを制限することである。中国は、失業した教育を受けた若者の潜在的な不安定化の影響を恐れ、国内の若者の大学、さらには高校へのアクセスを制限し、代わりにより多くの労働者に職業訓練や低賃金のサービス部門の仕事を受け入れるよう強制する措置を講じてきた。これらの措置は、多くの子供たちの可能性を閉ざそうとする政府主導の取り組みに憤慨した親たちによる激しい抵抗に遭遇した。自由社会では、このような制限的な措置を容認する可能性はさらに低い。国家補助金を通じてエリートの支援を買うことも選択肢の1つだ。中国など一部の国は、政治的安定を改善する方法として国家雇用に頼っている。米国では、大学卒業生の供給過剰により、以前は必要としなかった高等教育を多くの求人で必要とするようになり、「学位インフレ」の非難が高まっている。しかし、過度に大きなエリート層への国家補助金は、非常に高額になる可能性があり、より多くの人々がエリート志望者になる動機となり、エリート過剰生産の問題をさらに悪化させる可能性がある。さらに、この選択肢には、一部の発展途上国で起きているように、国家の支配が戦う価値のある賞品とみなされるようになるというリスクがあります。アナリストは長い間、AI の問題について議論してきました 「人類」の価値観との「整合」。しかし、このような抽象的で哲学的な議論は、いかに重要であっても、特定の社会で対立する人々のグループの利益と技術の「整合」という、はるかに緊急で身近な問題を見落としています。この意味で、技術革新には常に「整合」の問題がありました。一部のグループは必ず利益を得、他のグループは損失を被りました。AGI の出現は、潜在的な利益を得る人と損失を得る人の身元が異なるだけです。AGI の広範な採用による超生産性の約束は、人類にとって恩恵となる可能性があります。しかし、潜在的なコストを慎重に考慮しなければ、災害の可能性は、技術に伴うリスクと約束された機会をよりよく理解するために、さらに検討する必要があることを示唆しています。 [1] 例えば、Benjamin Boudreaux著「Taking Artificial General Intelligence Seriously, Not Literally」、Santa Monica、CA: RAND Corporation、2025年（近日刊行予定）を参照。Boudreauxは、AGIについて考える際に、機能、展開、出現という3つの側面を強調しています。