レポート 4307

世界の主要軍隊が将来の大国間の戦争に備えて人工知能の導入を競っている一方で、世界で最も紛争が発生しやすい地域の治安部隊は、より慎重なアプローチを選択しています。アフリカでは、組織犯罪、過激派グループ、暴力的な反乱と戦うために配備されている高度な監視システムや戦闘用ドローンなどの技術にAIが徐々に浸透しています。アフリカでの軍事作戦にAIが長期的に影響を与える可能性は否定できませんが、組織的な暴力に対するAIの影響はこれまでのところ限られています。これらの制限は、既存のAI対応技術の目新しさと制約の両方を反映しています。 アフリカにおける人工知能と武力紛争

人工知能 (AI) は、最も基本的な意味では、コンピューティング能力を活用して「知能を必要とする人間の行動を シミュレート する」ものです。人工知能は、銃や戦車のような軍事技術ではありません。ペンシルベニア大学のマイケル・ホロウィッツ氏が主張するように、人工知能はむしろ、内燃機関、電気、インターネットのような「さまざまな用途を持つ汎用技術」です。そして、AI アプリケーションが軍事用途に急増するにつれて、戦争の性質を変える恐れがあります。 ICRC によると、「AI と機械学習システムは、特に武器システムやその他の無人システムの自律性の向上、サイバー戦争や情報戦争の新しい形態、そしてより広い意味では意思決定の性質に関して、武力紛争における人間の役割に大きな影響を与える可能性があります。」   

少なくとも 2 つの点で、AI はすでにアフリカの武力紛争と暴力の動向に影響を与えています。第 1 に、AI 駆動の監視および「スマート」警察プラットフォームが、暴力的過激派グループや組織犯罪ネットワークによる攻撃に対応するために使用されています。第 2 に、AI 搭載ドローンの開発が戦闘作戦や戦場の戦術に影響を与え始めています。

AI はおそらく、暴力レベルが高いアフリカの地域で、法執行機関と国内治安機関の能力と連携を高めるために最も広く使用されています。たとえば、14 のアフリカ諸国は AI 駆動の監視およびスマート警察プラットフォームを 導入 しており、通常、画像分類にはディープ ニューラル ネットワーク、予測分析にはさまざまな機械学習モデルを利用しています。 ナイロビでは、中国のハイテク大手ファーウェイが高度な監視システムの構築に協力し、ヨハネスブルグでは、自動ナンバープレート読み取り装置により、当局はイスラム国とのつながりが疑われる暴力的な組織犯罪者を追跡できるようになった。このようなシステムには大きな制限があるものの（詳細は後述）、アフリカ全土で普及しつつある。

組織犯罪と戦うためにAI駆動型システムも導入されている。マラウイのリウォンデ国立公園では、故マイクロソフト共同創業者ポール・アレン氏が開発した EarthRanger ソフトウェアを公園管理人が使用し、人工知能と予測分析で密猟と戦っている。このソフトウェアは、休日や政府の給料日に密猟が増加するなど、管理人が見落としがちな密猟のパターンを検出する。小型の モーション アクティベート「密猟者カメラ」は、人間と動物を区別するアルゴリズムを利用しており、少なくとも 1 人の逮捕に貢献している。このようなシステムが反乱鎮圧や武力紛争に転用され、AI 対応の監視システムが武装反乱軍の検出と阻止に配備される可能性は容易に想像できる。アフリカ全土で監視システムにおけるAIの利用が拡大していることに加え、AIは兵器システムにも統合されている。最も顕著なのは、リアルタイムのセンサーデータとAIおよび機械学習アルゴリズムを組み合わせて「人間のオペレーターによるさらなる介入なしに標的を選択して攻撃する」、自律型致死兵器システム使用である。その定義の解釈次第では、戦闘における自律型致死兵器システムが初めて使用されたのは、2020年3月、アフリカの地でのことかもしれない。その月、リビアの軍閥ハリファ・ハフタル率いる軍の兵站部隊がトリポリから逃走中にトルコ製のSTMカルグ2ドローンの攻撃を受けた。国連の報告書によると、Kargu-2は「オペレーターと弾薬の間のデータ接続を必要とせずに標的を攻撃するようにプログラムされていた」ため、致死的な自律型兵器システムであったという。他の専門家はKargu-2を徘徊型兵器に分類しているが、北アフリカでの戦闘での使用は、この地域の武力紛争でAI対応兵器がますます配備される未来を示している。

確かに、同様の兵器の禁止を求める世界的な声があるにもかかわらず、Kargu-2のようなシステムの拡散は始まったばかりである可能性が高い。比較的低コスト、戦術的優位性、複数のサプライヤーの出現により、低中級戦闘ドローンの市場が急成長しており、現在はイスラエル、中国、トルコ、南アフリカなどのプレイヤーが優勢を占めています。このようなドローン、特にトルコのBakratyar TB2は、12か国を超えるアフリカ諸国によって取得され、使用されています。現在の世代のドローンは、一般に認められているAI駆動の自律機能を備えていないが、次世代については同じことは言えない。次世代はさらに安価で、より消耗しやすく、AI支援の「スウォーミングテクノロジー」を使用して防御を困難にしている。2月に、南アフリカに拠点を置くパラマウントグループは、「N-RAVEN」UAVシステムの発売を発表した。このシステムは「次世代の「スウォーミング」テクノロジーを備えた自律型多目的航空機ファミリー」と宣伝されている。N-RAVENは最大20機のユニットでスウォーミングでき、「パートナー国での技術移転とポータブル製造向けに設計」されている。これらの機能は、アフリカの軍隊にとって魅力的であると思われる。 AI の限界、欠点、リスク

AI はアフリカやその他の地域の武装勢力の組織戦略、情報収集能力、戦場戦術において、今後もますます大きな役割を果たす可能性がありますが、こうした貢献をより広い視点で捉えることが重要です。AI は、特にアフリカでよく見られる複雑な反乱など、武力紛争の根本的な原因に対処することはできません。アフリカ諸国や軍隊は、AI のリスクや外部性、また AI 主導の能力が武装した非国家勢力によって緩和または悪用される可能性を無視して、AI に過剰投資する可能性があります。

過去 10 年間で発生率が 2 倍になっているアフリカでの武力紛争の発生、期間、緩和に AI が変革的な影響を与える可能性は低いです。開発者の主張にもかかわらず、AIを活用したスマートシティの導入と暴力の減少を結びつける確固たる証拠はほとんどなく、ナイロビでは、2014年に同市のAI駆動型システムが初めてオンラインになって以来、犯罪件数は実質的に変化なしのままである。密猟についても同じことが言える。COVID-19パンデミックの間、観光客の減少と地元経済の苦境が大幅な増加を招き、政府が最先端の技術を採用したことによる進歩を圧倒している。

そもそも、武力紛争は人間の営みであり、その結果には多くの要因が影響するからだ。ファーウェイの南アフリカ広報担当ディレクター、デイビッド・レーン氏のような、AI主導のソリューションを最も強く擁護する人々でさえ、失業や不平等などの不安の根本的な原因には対処できないことを認めている。「結局のところ、犯罪を防ぐには、これらの原因を非常にローカルな方法で対処する必要があります。」貧困や政治的排除、土地や国の資源をめぐる紛争、政治指導者による集団アイデンティティへの排他主義的な訴えを防ぐことができるAIアルゴリズムはありません。同様に、アフリカの軍隊の中心的な問題、つまり、蔓延する汚職、人権侵害、機関や国民ではなく特定の指導者やグループへの忠誠心、タイミングの悪い権力奪取の傾向は、人工知能だけでは解決できない問題です。第二に、AIが最も混乱を招きそうな武力紛争の側面、つまり遠隔情報収集能力と航空戦力は、軍隊が敵を遠ざけ、従来の激しい戦闘で勝利することを可能にする技術である。非国家武装勢力がゲリラ攻撃を行い、住民に溶け込んで支援を得ようとする反乱軍との戦いにおけるAIの有用性は、より疑問視されている。反乱軍に勝つには、秩序を維持し、争われている領土を統治するために、地上での継続的なプレゼンスが必要である。国家は、戦闘から事実上排除する技術に頼って、そのような紛争に勝つことは期待できない。

最後に、現代の武力紛争と戦うためのAIの使用はまだ初期段階にある。現在までに入手可能な証拠は、国家主体が紛争と戦うためにAIをどのように採用しているかを文書化しており、武装した非国家主体がどのように対応しているかは文書化していない。とはいえ、自律型兵器の活用を模索しているのは国家だけではない。元アフリカ軍のメンバーは、その入手しやすさ、低コスト、そして監視や密輸での既存の使用を考えると、アフリカで非国家主体が「攻撃用ドローンの『群れ』またはクラスターを展開する」のは時間の問題に過ぎないと推測している。人権活動家は、無料で入手できるAIと顔認識システムを使用して大量テロ行為を犯す、小型で安価な群れをなす「虐殺ロボット」の可能性について警鐘を鳴らしている。この 特定のシナリオ は議論を呼んでいますが、アメリカン大学のオードリー・カース・クロニン氏によると、「技術的に実現可能であり、普及の典型的なパターンと一致しています。」

AI による武力紛争の進化

これらの欠点とリスクは、AI の継続的な普及が、一部の熱心な支持者や支援者によって示唆されている武力紛争の革命的な変化をもたらす可能性は低いことを示唆しています。むしろ、現代の AI は、感知能力を強化し、あらゆる場所の武装勢力の活動と戦術をデジタル化および自動化してきた長年の技術トレンドを継続し、おそらく加速させるものとして捉えるのが最善でしょう。

AIは複雑ではあるが、何よりもまずデジタル技術であり、その影響は「データ、アルゴリズム、コンピューティング能力」の「技術的な3要素」に依存し、切り離すのは困難である。リウォンデで使用されているEarthRangerソフトウェアからHuaweiが提供する「スマートポリシング」プラットフォームに至るまで、AIを搭載した監視プラットフォームの影響は、人間のような推論機能を可能にする機械学習アルゴリズムの結果であるだけでなく、膨大な量のデータを保存、収集、処理、照合、管理する能力にも左右される。同様に、ケルシー・アザートンなどのアナリストが指摘しているように、リビアで使用されているカルグー2は、イスラエルのハーピー無人機のような自律型徘徊兵器に分類できます。 Kargu 2 と 1989 年に初めて製造された Harpy の主な違いは、前者は AI 駆動の画像認識を使用するのに対し、後者は敵のレーダー放射を検出して焦点を合わせるために電気光学センサーを使用する点です。  

アフリカ全土における AI の普及は、デジタル技術のより広範な普及と同様に、多様で不均一である可能性があります。アフリカは依然として世界で最もデジタル化が進んでいない地域です。インターネット普及率は低く、最も 紛争が発生しやすい国 の多くで低いままである可能性があります。ソマリア、南スーダン、エチオピア、コンゴ民主共和国、チャド湖流域の多くでは、インターネット普及率は 20% 未満です。市民がデジタル フットプリントをほとんど残さず、非国家武装グループが国家の手が届きにくい領域を支配している地域では、AI が紛争に大きな影響を与える可能性は低いでしょう。  

これらの進展を総合すると、AI はアフリカやその他の地域での武力紛争に革命をもたらすのではなく、着実な進化をもたらすことが示唆されます。デジタル化と自律型兵器プラットフォームの広範な採用により、国家軍の目が広がり、拳が長くなる可能性があります。非国家主体はこれらの技術を自ら採用し、それらを利用または無効にする巧妙な方法を考え出します。人工知能は、AK-47、非標準戦術車両、IED など、同様に影響力があるが派手さに欠ける発明と組み合わせて使用され、より優れた感知機能と機動性の向上への傾向を利用または悪用する新しい戦術が可能になります。  

AI は徐々に、そして他の新興技術と連携して、戦争のツールと戦術を変革しています。それでも、アフリカの経験は、現代の武力紛争のドラマにおける主役は人間であり続けることを示唆しています。 

ナサニエル・アレンは、国防大学アフリカ戦略研究センターの助教授であり、外交問題評議会の任期メンバーです。

マリアン・「イフィ」・オクパリは、サイバー政策の研究者であり、国防大学アフリカ戦略研究センターの学術専門家です。この記事で述べられている意見は、著者の意見です。

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