ニュースワイズ — 何千人もの善意のソーシャルメディアユーザーが、ハリケーン・ヘレンの被害の跡を描いたと思われる写真を共有してきたが、それらは人工知能 (AI) によって生成された偽の画像であることが判明した。これらの偽の画像は、危機の際に正当なニュースソースへの信頼を損なう可能性があり、サイバー攻撃の媒介として機能することさえある。
コミュニケーションメディアの専門家であるケイス・マイヤーズ氏は、これらの偽の画像がもたらす問題について説明し、デジタル文学の専門家であるジュリア・フィーラー氏は、魅力的な画像が AI によって生成されたものか、または別のソースから文脈を無視して引用されたものかを判 断する手順を紹介した。
AI によって生成された偽の画像の課題についてケイス・マイヤーズ氏
「ハリケーン・ヘレンの写真は、偽情報とソーシャルメディアの現在の課題を浮き彫りにしている。AI テクノロジーは、欺瞞的なリアルな画像を作成する能力を高めている」とマイヤーズ氏は述べた。 「ハリケーンの画像は確かに一般大衆に影響を与えており、その拡散と信憑性は、私たちが今、人工知能時代の新たな技術とコミュニケーションの現実に生きていることを示しています。
「問題は、これらの偽の画像が人々の現実認識に影響を与え、ソーシャルメディアがこの偽情報の拡散を助長することです。特に民主主義や公衆衛生などの重要な問題を扱う場合、その総合的な影響は社会に害を及ぼす可能性があります」とマイヤーズ氏は述べた。
偽の画像や文脈外の画像の検出に関するジュリア・フィーラー氏
「ソーシャルメディアのフィードに表示される画像を精査するための手順は次のとおりです」とフィーラー氏は述べた。
*「大きな反応を引き起こす画像やその他のメディアを見たときは、少し立ち止まってください。ハリケーン・ヘレンのような災害中や災害後の情報共有の感情的な側面は非常に困難であり、AI 生成コンテンツが混在すると、状況を理解して支援措置を講じるのに役立つ情報をふるいにかけることが特に難しくなります。」 * 「お好みの検索エンジンを開いて、より多くのコンテキストを見つけてください。画像を説明し、検索に「ファクトチェック」というフレーズを追加すると、より多くの情報を得て誤解を招くコンテン ツを暴くための最速の方法になることがよくあります。」
- 「TinEyeやGoogle Lensなどの逆画像検索ツールを使用して、特定の画像がオンラインで共有されている他の場所を確認します。この戦略は、AI生成画像だけでなく、文脈を無視して再共有された可能性のある他のイベントの古い画像を見つけるのに役立ちます。」
- 「奇妙な照明、超リアルまたは過度に滑らかな表面、またはその他の「おかしい」と感じる詳細を含む画像に注意してください。特に手と足の不一致は、AI生成コンテンツの危険信号ですが、AIツールは改善し続けているため、これらの手がかりを当てにすることはできません。」
- 「リンクを介して寄付するなど、アクションを求めるソーシャルメディアの投稿を精査してください。特定の組織の寄付ページに直接アクセスする方が安全な場合がよくあります。複数の全国および地方の組織、大学が、寄付やさらなる支援のための場所のリストを作成しています。」
- バージニア工科大学の大学図書館のこのツールキットで、情報の事実確認と評価に関するさらなるリソースを確認してください：https://guides.lib.vt.edu/dltoolkit/evaluation
**マイヤーズについて **ケイシー・マイヤーズは、バージニア工科大学のコミュニケーション学部の広報学教授兼大学院研究ディレクターです。彼の研究は、メディアの歴史、政治コミュニケーション、および広報の実践に影響を与える法律に焦点を当てています。彼は、「広報の歴史：理論と実践」と「政治における 職業と資金：2020年大統領選挙での選挙資金集め」の著者です。詳しくはこちらをご覧ください。
Feerrarについて Julia Feerrarは司書兼デジタルリテラシー教育者です。彼女はバージニア工科大学の大学図書館の准教授であり、デジタルリテラシーイニシアチブの責任者です。彼女の関心は、デジタルウェルビーイング、誤報/偽情報の撲滅、デジタル市民権などです。詳しくはこちらをご覧ください。