組織
Economically vulnerable patients
影響を受けたインシデント
インシデント 811 Report
Researchers find evidence of racial, gender, and socioeconomic bias in chest X-ray classifiers
2020-10-21
A study by the University of Toronto, the Vector Institute, and MIT showed the input databases that trained AI systems used to classify chest X-rays led the systems to show gender, socioeconomic, and racial biases.
もっとインシデント 6031 Report
Algorithmic Allocation of Resources in Healthcare for Disabled and Elderly Care Services Allegedly Harmed Patients
2021-07-02
A healthcare algorithm designed to equitably distribute caregiving resources is alleged to have drastically cut care hours for the disabled and elderly, purportedly leading to significant hardships and harm. Initially developed for fair resource allocation, the system reportedly faced legal challenges for its inability to accurately assess individual needs, resulting in allegedly reduced essential care.
もっと関連団体
同じインシデントに関連するその他のエンティティ。たとえば、インシデントの開発者がこのエンティティで、デプロイヤーが別のエンティティである場合、それらは関連エンティティとしてマークされます。
関連団体
同じインシデントに関連するその他のエンティティ。たとえば、インシデントの開発者がこのエンティティで、デプロイヤーが別のエンティティである場合、それらは関連エンティティとしてマークされます。