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インシデント 982: 詐欺師がディープフェイクビデオ通話を使ってシンガポールの幹部を装い、企業の銀行送金を操作していると報道

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概要:
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シンガポールの詐欺師が、AIが生成したディープフェイクのビデオ通話を利用して企業幹部になりすましているとの報道が出ています。これらの通話は、従業員を騙して不正な銀行振込を承認させようとするものです。被害者は通常、Zoomミーティングへの招待を記載したWhatsAppメッセージを受け取ります。通話中、詐欺師は幹部に変装し、従業員に偽の取引のために会社の資金を送金するよう指示し、個人情報を開示します。

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Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Scammers impersonating Singaporean executives と Unknown scammers, which harmed Executives in Singapore , Employees in Singapore , General public of Singapore と Companies in Singapore.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake apps , Zoom と WhatsApp

インシデントのステータス

インシデントID
982
レポート数
1
インシデント発生日
2025-03-13
エディタ
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

MIT 分類法のクラス

Machine-Classified
分類法の詳細

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

インシデントレポート

レポートタイムライン

+1
シンガポール当局、ディープフェイクの企業ビデオ通話の増加を警告
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シンガポール当局、ディープフェイクの企業ビデオ通話の増加を警告

シンガポール当局、ディープフェイクの企業ビデオ通話の増加を警告

finextra.com

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シンガポール当局、ディープフェイクの企業ビデオ通話の増加を警告
finextra.com · 2025
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シンガポール警察(SPF)、シンガポール通貨庁(MAS)、シンガポールサイバーセキュリティ庁(CSA)によると、被害者は、勤務先の会社の幹部を名乗る詐欺師から、ライブストリーミングのZoomビデオ通話に参加するよう従業員に勧誘する迷惑なWhatsAppメッセージを受け取るという。

当局は、「詐欺師はデジタル操作によって外見を変え、これらの高官になりすましていたと考えられている」と述べている。「場合によっては、ビデオ通話で詐欺師がMAS職員や潜在的な「投資家」になりすますことも…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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