概要: ペンシルベニア州カンブリア郡リッチランド学区は2024年11月19日、AIを用いて「リッチランドの生徒のわいせつな画像を作成し、電子的に配布した」とされる「一部の中等教育生徒」に対する調査を開始すると発表した。学校管理者は2024年11月14日にこの事件を認識した。
Alleged: Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by , which harmed Richland School District students.
関与が疑われるAIシステム: Unknown deepfake tools
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ペンシルベニア州カンブリア郡（WTAJ）— リッチランド学区は、生徒が人工知能（AI）を使って生徒の「わいせつな画像」を作成した事件について調査中であると発表した。
学校によると、11月14日木曜日、生徒がAIを使って他の生徒の不適切な画像を作成し送信した事件を学区が知ったという。また、この状況の調査はすでに進行中で、リッチランド警察署、児童青少年サービス、チャイルドラインに通知されたと付け加えた。
「まず第一に、リッチランド学区はこのような事件を深刻に受け止めており、法の及…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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