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インシデント 1823: ニューヨーク市のワイル・コーネル・メディシン放射線科の研究部門が、患者データを無断でAIツールに利用していたと報じられている。

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レスポンスしました
概要:
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ワイル・コーネル・メディシンは、ニューヨーク市のニューヨーク・プレスビテリアン病院の施設から提供された保護対象医療情報が、放射線医学研究中に身元不明のAIツールによって無許可で処理されていたことを明らかにした。データには、医療記録の識別情報と臨床の詳細が含まれていた。同機関は研究を中止し、データの削除を要請した。また、不正閲覧やその後の悪用を示す証拠はなかったと報告している。
Editor Notes: 06/10/2026–06/20/2026: Protected radiology patient information was reportedly processed by AI tools without authorization. 09/06/2026: Weill Cornell Medicine learned of the incident and began investigating. 11/05/2026: Weill Cornell publicly disclosed the incident, reported suspending the research, and said it had requested deletion of the involved data. 11/14/2026: Incident ID created.

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Alleged: AI software developers developed an AI system deployed by Weill Cornell Medicine , Research institutions , Researchers と Healthcare organizations, which harmed Weill Cornell Medicine radiology patients , Patients , Privacy と Biometric data subjects.
関与が疑われるAIシステム: AI research tools

インシデントのステータス

インシデントID
1823
レポート数
4
インシデント発生日
2026-06-10
エディタ
Daniel Atherton

インシデントレポート

レポートタイムライン

Incident Occurrence+1
患者様へのデータセキュリティインシデントに関するお知らせ - レスポンス
+1
放射線医学AI研究において患者情報が不適切に使用されたと、ある学術機関が発表
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患者様へのデータセキュリティインシデントに関するお知らせ

患者様へのデータセキュリティインシデントに関するお知らせ

weill.cornell.edu

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ワイル・コーネル大学の患者データが、許可なくAIツールに入力された。

ワイル・コーネル大学の患者データが、許可なくAIツールに入力された。

beckershospitalreview.com

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放射線医学AI研究において患者情報が不適切に使用されたと、ある学術機関が発表

放射線医学AI研究において患者情報が不適切に使用されたと、ある学術機関が発表

radiologybusiness.com

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不適切なAI使用により、またもやデータ漏洩事故が発生し、患者への通知が増加

不適切なAI使用により、またもやデータ漏洩事故が発生し、患者への通知が増加

healthcareitnews.com

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患者様へのデータセキュリティインシデントに関するお知らせ
weill.cornell.edu · 2026
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Weill Cornell Medicineによるインシデント後のレスポンス

ワイル・コーネル・メディシン(WCM)は、患者様の個人情報の機密性とセキュリティの保護に尽力しています。本通知は、研究に関連して一部の患者様の健康情報が不正に使用されたというプライバシー侵害に関するものです。データは限定的であり、患者様の情報が悪用された形跡はありません。本通知では、この事案について説明し、当院が講じた対応策の概要を述べます。

何が起こったのか? 2026年9月6日、WCMは放射線医学研究に関連して保護対象の健康情報が使用された事案を認識し、何が起こったのかを…

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ワイル・コーネル大学の患者データが、許可なくAIツールに入力された。
beckershospitalreview.com · 2026
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ニューヨーク市に拠点を置くワイル・コーネル・メディシンは、放射線医学研究の一環として、患者の健康情報がAIツールに無断で入力され、機械学習を用いて処理されていたことを公表しました(https://weill.cornell.edu/data-security-incident-nov-2026)。

ワイル・コーネルは9月6日にこの事案を把握し、調査を開始しました。その結果、ニューヨーク・プレスビテリアン病院またはニューヨーク・プレスビテリアン病院のワイル・コーネル・イメージン…

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放射線医学AI研究において患者情報が不適切に使用されたと、ある学術機関が発表
radiologybusiness.com · 2026
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ワイル・コーネル・メディシンが木曜日に発表した警告によると、最近の放射線科における人工知能(AI)研究において、患者の個人情報が不正に使用されたことが明らかになった。

ニューヨーク市に拠点を置く同大学は、この事件を9月6日に初めて把握し、直ちに調査を開始した。調査の結果、匿名の人物がニューヨーク・プレスビテリアン病院のワイル・コーネル・イメージング部門の患者情報を、機械学習を用いた処理のためにAIツールに入力していたことが判明した。

11月5日に発表された通知によると、これは…

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不適切なAI使用により、またもやデータ漏洩事故が発生し、患者への通知が増加
healthcareitnews.com · 2026
自動翻訳済み

ワイル・コーネル・メディシンの放射線科研究プロジェクトにおいて、保護対象医療情報(PHI)を含む患者データが2か月前にニューヨーク・プレスビテリアン病院のAIツールに入力されました。そして現在、患者に対し、一部のPHIが漏洩した可能性があることが通知されています。

なぜこれが重要なのか 先週、ワイル・コーネル・メディシンの幹部らは患者への通知(https://weill.cornell.edu/data-security-incident-nov-2026)の中で、今回のプラ…

バリアント

「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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