概要: 南アフリカの国家AI政策草案は、パブリックコメント募集のため官報に掲載されたが、少なくとも6件の架空の学術文献が含まれていたと報じられている。引用された論文や雑誌のいくつかは存在しないか、あるいは編集者によって否定されており、専門家はこれらの誤りはAIの幻覚と一致すると述べている。通信・デジタル技術省は、これらの矛盾点を精査していると述べたが、草案の内容には影響しないと主張した。
Alleged: Generative AI developers と Large language model developers developed an AI system deployed by Department of Communications and Digital Technologies (South Africa) と Government of South Africa, which harmed Epistemic integrity , General public , General public of South Africa と AI policy stakeholders.
関与が疑われるAIシステム: Unknown generative AI systems と Large language models
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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南アフリカの人工知能（AI）への取り組み方を定めることを目的とした国家政策文書が、AIにつきものの最もよく知られた落とし穴の一つに陥ってしまった可能性がある。
News24は独占的に、この「国家AI政策草案」で引用されている学術論文の一部が完全に架空のものであることを明らかにした。皮肉なことに、この事態が起こった最も可能性の高い説明は、AIツールがこれらの論文を幻覚として作り出したということだ。
今月初め、ソリー・マラツィ通信・デジタル技術大臣は、この政策草案を官報に掲載し、…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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