概要: ジェミニが生成したとされる画像が、イラン内戦中に米兵がイラン革命防衛隊に捕らえられたと主張する内容で、XやFacebook上で複数の言語で拡散されたと報じられている。AFP通信によると、これらの画像にはジェミニのマーカーやその他の視覚的な矛盾点が含まれていたという。これらの画像の拡散は、戦時中の誤情報の一因となり、ジル・スタイン氏による拡散も含め、紛争に対する国民の理解を歪める恐れがあったとされている。
Editor Notes: See also Incident 1406: Purported AI-Generated War Footage Reportedly Circulated Widely Online During the Opening Phase of the War in Iran.
Alleged: Google developed an AI system deployed by Tayyaba Usmani , Information manipulation actors と Pro-Iranian information manipulation actors, which harmed Social media users , People seeking information about the war in Iran , National security and intelligence stakeholders , General public と Epistemic integrity.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ドナルド・トランプ米大統領は中東情勢の悪化を受け、イランへの地上部隊派遣を否定したが、イラン革命防衛隊に捕らえられた米兵とされる画像がソーシャルメディア上で拡散している。しかし、これらの画像は人工知能（AI）によって生成されたものであり、視覚的な矛盾や各画像にGoogleのAIツール「Gemini」の透かしが入っていることから、その証拠となっている。
「速報：米デルタフォース部隊がイラン革命防衛隊に拘束された」と、Xで画像を共有した2026年3月5日の投稿は述べている。
画像…
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イラン内戦を装った偽画像がソーシャルメディアに溢れかえっており、イーロン・マスク氏のプラットフォーム「X」は、ユーザーが実際の戦場をAIで再現した画像を作成できるという、自らの規約を破る行為に及んでいる。
「イランは完全に勝利している」とキャプションが付けられた偽画像には、撃墜されたB-2爆撃機と、両手を拘束されて連行されるアメリカ人乗組員が写っている。
同じアカウントが、別のアメリカ軍機を写した同じ画像を共有し、「イラン当局は勝利を祝っている。世界は今、その確認を待っている…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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