概要: マレーシア・ジョホール州当局は、AIツールを用いて同級生や元生徒を模したディープフェイク画像を作成し、販売していた16歳の学生を逮捕したと報じられている。警察によると、これらの画像はソーシャルメディアに投稿された写真から作成され、金銭目的でオンラインで配布されていたという。この行為は数十人の被害者に影響を与え、中には未成年者も含まれており、中には不正使用に気づいていなかった者もいた可能性がある。
Alleged: Image generator developers と Deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unnamed student from Johor , Students , Boys と high school students, which harmed Students , high school students , Unnamed students from Johor , Minors , Epistemic integrity と Educational communities.
関与が疑われるAIシステム: Deepfake technology と Image generation technology
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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ジョホールバル発 ― 16歳の少年が、人工知能（AI）を使って同級生や卒業生のわいせつな画像を作成した疑いで逮捕された。
ジョホール州警察署長のM・クマール氏は、4月8日午後5時にジョホールバル州クライで逮捕されたこの少年について、警察が8件の通報を受けていると述べた。
「また、被害者のわいせつな画像を編集してソーシャルメディアに投稿し、1枚2リンギット（60シンガポールセント）で販売するために使用されたとみられる携帯電話も押収しました。」
クマール署長は4月9日の声明で、「…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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