概要: デリー在住の21歳の男性が、AIモーフィングツールを用いて元交際相手のわいせつな画像を作成し、偽のインスタグラムアカウントで拡散した容疑で逮捕されたと報じられている。警察によると、彼は元交際相手になりすまし、実在の写真を使用し、別れた後、彼女のフォロワーを標的にして嫌がらせや誹謗中傷を行ったという。容疑者は複数の未確認のインスタグラムアカウントを使い分け、摘発を逃れていたと報じられている。
Alleged: Unspecified AI image manipulation developers developed an AI system deployed by Unnamed 21-year-old male suspect from Delhi, which harmed Unnamed ex-girlfriend of 21-year-old male suspect from Delhi.
関与が疑われるAIシステム: Unspecified AI image manipulation tools と Instagram
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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デリー警察は火曜日、パラム村在住の21歳の男を、AIツールを用いて元交際相手の露骨な画像を作成し、ストーカー行為、名誉毀損、セクハラ行為を行った疑いで逮捕した。警察によると、容疑者は 、元同級生だった女性のAI生成画像を偽のインスタグラムアカウントで拡散した疑いがある。
女性が自身の画像が悪用され、ソーシャルメディアで拡散されていると通報したことを受け、警察は捜査を開始した。警察によると、容疑者は交際が終わった後にオンラインでの嫌がらせを開始し、彼女の尊厳と評判を傷つけようと、…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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