概要: スペイン警察は、AIを活用した1,900万ユーロ(2,090万ドル)規模の国際投資詐欺に関与した疑いで6人を逮捕した。この詐欺では、国内の著名人を起用したディープフェイク広告が使用され、その多くはターゲティングアルゴリズムによって選ばれた被害者を騙していた。詐欺師たちはファイナンシャルアドバイザーや偽の役人を装い、恋愛誘導、投資詐欺、そして回復詐欺を繰り返していた。AIが生成したコンテンツは、信頼とエンゲージメントを高めた。
Editor Notes: The incident date of 04/07/2025 is taken from the date of the arrests. The scams had been ongoing for at least two years, according to reports.
Alleged: Unknown deepfake technology developers と Unknown generative AI developers developed an AI system deployed by Unnamed criminal group in Spain と Individuals arrested in Granada and Alicante, which harmed General public , General public of Spain , Global victims targeted by scams と Individuals who lost money through scam investment platforms.
インシデントのステータス
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
インシデントレポート
レポートタイムライン
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スペイン警察は、AIツールを用いて著名人を起用したディープフェイク広告を生成し、人々を騙し取る大規模な仮想通貨投資詐欺の首謀者6人を逮捕した。
この詐欺は大成功を収め、世界中で208人の被害者から1900万ユーロ(2090万ドル)を詐取した。
「COINBLACK - WENDMINE」というコードネームで呼ばれるこの警察の捜査は、2年前に被害者からの告訴を受けて開始された。この捜査により、グラナダとアリカンテの両地域で34歳から57歳までの6人が逮捕された。
さらに、警察の…
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- 「普通の」クローンは2023年のもの:AI生成のパス ポート、ディープフェイク、ウェブサイトなどを使い、詐欺師たちは高度で大規模、かつ超リアルな詐欺を仕掛けている。
- 「これはスピード勝負だ」とExanteのコンプライアンス責任者は述べた。「素早くコピーして作成するにはAIツールが必要だ」。
詐欺師たちは非常に巧妙になり、従来の銀行口座さえも狙えるようになった。ある事例では、詐欺師たちがJPモルガン・チェースの銀行口座を開設し、米国ではサービスを提供していない証券会社Exan…
バリアント
「バリアント」は既存のAIインシデントと同じ原因要素を共有し、同様な被害を引き起こし、同じ知的システムを含んだインシデントです。バリアントは完全に独立したインシデントとしてインデックスするのではなく、データベースに最初に投稿された同様なインシデントの元にインシデントのバリエーションとして一覧します。インシデントデータベースの他の投稿タイプとは違い、バリアントではインシデントデータベース以外の根拠のレポートは要求されません。詳細についてはこの研究論文を参照してください
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