Problema 3274

La tecnología ha [dado un gran alcance a la policía](https://web.archive.org/web/20231018130613/https://www.nola.com/news/crime_police/whats-facial-recognition-tech-and-how-do -police-use-it/article_352ce43a-888a-11ed-a486-db6b661d0829.html) para comparar los rostros de sospechosos de delitos con un tesoro de fotografías policiales, licencias de conducir e incluso selfies extraídas de las redes sociales.

Pero un intento reciente de la Oficina del Sheriff de Jefferson Parish de atrapar a un ladrón de carteras de alto nivel mediante reconocimiento facial terminó mal para un hombre de Georgia que fue encarcelado durante casi una semana por una coincidencia falsa, dice su abogado.

Un detective tomó el algoritmo al pie de la letra para obtener una orden de arresto para Randal Reid, de 28 años, por el robo de carteras de lujo en junio de una tienda de consignación de Metairie, dijo el abogado Tommy Calogero.

Luego, un detective del Departamento de Policía de Baton Rouge adoptó la identificación de Reid de JPSO para obtener una orden de arresto alegando que estaba entre tres hombres involucrados en otro robo de bolso de lujo la misma semana en una tienda en Jefferson Highway, según muestran los registros judiciales.

Los ladrones supuestamente robaron más de 10.000 dólares en carteras de Chanel y Louis Vuitton durante tres días.

La policía local detuvo a Reid el 25 de noviembre mientras conducía por la Interestatal 20 en el condado de Dekalb, Georgia, y se dirigía a una celebración tardía del Día de Acción de Gracias con su madre, dijo.

"Me dijeron que tenía una orden judicial de Jefferson Parish. Dije: '¿Qué es Jefferson Parish?'", dijo Reid. "Nunca he estado en Luisiana ni un solo día en mi vida. Luego me dijeron que era por robo. Así que no sólo no he estado en Luisiana, sino que tampoco robo".

Reid fue ingresado en la cárcel del condado de DeKalb como fugitivo, pero fue liberado el 1 de diciembre, dijo un funcionario de la cárcel. Calogero dijo que los detectives de JPSO admitieron "tácitamente" el error y rescindieron la orden de julio.

"Creo que se dieron cuenta de que se habían arriesgado al realizar un arresto basándose en una cara", dijo.

La oficina del sheriff Joe Lopinto no respondió a varias solicitudes de información sobre el arresto y liberación de Reid, el uso del reconocimiento facial por parte de la agencia o cualquier salvaguarda al respecto. Esa oficina también negó una solicitud formal de la orden de arresto del 18 de julio contra Reid y copias de pólizas o compras relacionadas con el reconocimiento facial, citando una investigación en curso.

La policía de Baton Rouge tampoco respondió a las preguntas sobre su orden de arresto contra Reid. La orden, firmada por la jueza del 19º Distrito Judicial Eboni Rose, no dice cómo la oficina de Lopinto identificó a Reid.

El caso resalta los peligros de una tecnología que cada vez más organismos encargados de hacer cumplir la ley están adoptando en todo el país, incluso cuando los críticos señalan que investigaciones muestran tasas más altas de malas coincidencias para algunas poblaciones, incluidas las personas negras y las mujeres.

Algunas ciudades y estados han puesto freno en los últimos años al uso policial del reconocimiento facial. Pero varios, incluido Nueva Orleans, han dado marcha atrás desde entonces en medio de un aumento de la delincuencia.

En Luisiana, se sabe poco sobre el [uso del reconocimiento facial](https://web.archive.org/web/20231018130613/https://www.theadvocate.com/baton_rouge/opinion/article_6cd81f5c-8931-11ec-a4b9 -ff95d6319d94.html) fuera de Nueva Orleans, donde este año el Ayuntamiento revocó una prohibición de dos años y estableció algunas reglas.

La policía de Nueva Orleans dice que sólo se puede utilizar para generar pistas y que los agentes deben obtener la aprobación de las altas autoridades antes de presentar una solicitud a través del Louisiana State Analytic and Fusion Exchange en Baton Rouge. Todas las posibles coincidencias también deben someterse a una revisión por pares por parte de otros investigadores de reconocimiento facial según las nuevas reglas de la ciudad.

¿Herramienta policial o flagelo de la privacidad?

En el resto de Luisiana no existe ninguna regulación. Un proyecto de ley estatal para restringir el uso del reconocimiento facial murió en 2021 en comisión.

El libertario Pelican Institute for Public Policy argumentó a favor de barreras legales. La Asociación de Sheriffs de Luisiana estaba en contra del proyecto de ley. El director ejecutivo de la asociación, Michael Ranatza, argumentó que se necesitaban más estudios.

Loren Lampert, director ejecutivo de la Asociación de Fiscales de Distrito de Luisiana, también se pronunció en contra del proyecto de ley.

Lampert dijo la semana pasada que la policía utiliza la tecnología sólo para desarrollar sospechosos en los casos en los que no los hay, y que cualquier coincidencia debe ser corroborada, como con una huella digital. "Creo que todos están de acuerdo en que hay preocupaciones que deben abordarse en cuanto a la precisión y el potencial de uso indebido", dijo.

Ranatza dijo que no sabía cuántos alguaciles de Luisiana utilizan ahora esta tecnología.

"Es una herramienta. Nos ayuda a identificar a un sospechoso. No me han informado dónde se utiliza exclusivamente" para asegurar el arresto de alguien, dijo el mes pasado. "Siempre fue una ayuda para las autoridades establecer una causa probable".

Esa descripción minimiza el alcance expansivo de la tecnología y el potencial de abuso en manos del gobierno, argumentó Chris Kaiser, director de defensa de la ACLU de Luisiana.

"No estamos mirando sólo unas pocas fotos. Estamos buscando en una biblioteca de miles y potencialmente millones de fotografías, potencialmente en todo el país e incluso fuera del país", dijo. "Son manzanas y naranjas".

Kaiser dijo que ninguna agencia policial admitirá haber fichado a un sospechoso basándose únicamente en un algoritmo.

"Siempre dirán que esto es para una pista de investigación", dijo. "Pero realmente no hay ninguna protección detrás de eso".

Los registros públicos obtenidos por el Southern Poverty Law Center para 2021 muestran que la oficina de Lopinto fue una de varias agencias locales, estatales y federales que solicitaron análisis de reconocimiento facial a través del centro de inteligencia estatal.

Los registros muestran tres solicitudes de JPSO en 2021. La Policía Estatal no respondió de inmediato a una solicitud de registros similares para 2022.

No está claro si los detectives de Lopinto también realizan búsquedas de reconocimiento facial fuera de la cámara de compensación estatal.

Tentáculos ensanchados

Los informes emitidos por Fusion Center en 2021 indican que emplea dos proveedores de reconocimiento facial: Clearview AI y Morphotrak.

El sitio web de Clearview AI cuenta con "la red facial más grande del mundo", con decenas de miles de millones de imágenes "procedentes de fuentes web exclusivamente públicas, incluidos medios de noticias, sitios web de fotografías policiales, redes sociales públicas y muchas otras fuentes abiertas".

Morphotrak es ahora Idemia, una empresa francesa que promociona sus productos de reconocimiento facial entre cientos de clientes gubernamentales.

El aumento del interés en el reconocimiento facial se produce en un momento en que las cada vez más reducidas agencias policiales se apoyan en una proliferación de cámaras públicas conectadas para combatir el crimen y a medida que los algoritmos mejoran.

Un estudio de 2021 realizado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología encontró que todos los algoritmos principales pueden identificar a los pasajeros del aeropuerto con fotografías en el sistema más del 99% de las veces en la primera aparición ante una cámara. Pero ese estudio y otros también encontraron un sesgo continuo en las diferentes tasas de falsos positivos y negativos por raza y género.

Joy Buolamwini, investigadora de reconocimiento facial en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, posa con una máscara blanca que usó para probar el software en la escuela de Cambridge, Massachusetts, el 13 de febrero de 2019. La investigación de Buolamwini ha descubierto prejuicios raciales y de género en el reconocimiento facial. herramientas de análisis vendidas por empresas como Amazon. (Foto de Steven Senne, The Associated Press)

Algunos críticos han argumentado que la tecnología es tan peligrosa en manos del gobierno que debería prohibirse. El Centro de Información sobre Privacidad Electrónica argumentó este año que el reconocimiento facial es "intrínsecamente peligroso" y permite una "vigilancia pública integral".

"Es una poderosa herramienta de vigilancia que puede ampliarse fácilmente sin que la gente lo sepa", afirmó Jeramie Scott, asesor principal de EPIC.

Doble blues

Si Reid era una coincidencia falsa para un algoritmo, era una suposición bastante acertada, dijo Calogero.

Describió a Reid, que es negro, como la viva imagen facial de un hombre captado por la cámara en junio ingresando números de una tarjeta de crédito robada en la caja registradora de Second Act en Metairie Road. Los ladrones se fueron con $7,500 en carteras, según el informe del incidente del sheriff.

La policía de Baton Rouge afirma que los mismos tres hombres robaron un bolso Chanel valorado en 2.800 dólares mediante una compra con tarjeta de crédito falsa en Swap Boutique. El detective de Baton Rouge, Samuel Stafford, escribió que los hombres en el caso de JPSO "parecen ser los mismos sujetos" involucrados en el atraco a Swap.

Stafford también obtuvo una orden de arresto en el caso para un hombre de Nueva Orleans de 21 años. Sin embargo, no está claro si ese hombre fue arrestado en el caso.

Reid dijo que estuvo en la cárcel por temor a perder su trabajo como analista de transporte y conseguir un par de condenas por delitos graves que no cometió.

"No comer, no dormir. Estoy pensando en estos cargos. No hacer nada porque no sé lo que realmente está pasando todo el tiempo", dijo. "Ni siquiera intentaron hacer la identificación correcta".

Diferencias, como un lunar en la cara de Reid, llevaron a JPSO a rescindir la orden, dijo Calogero. Estimó una diferencia de 40 libras entre Reid y el ladrón de carteras que vio en las imágenes de vigilancia. Los "brazos flácidos" del culpable eran una señal clara, dijo.

"La policía podría haber comprobado su altura y peso o haber hecho un esfuerzo para hablar con él o pedirle caminar por su casa en busca de pruebas. Él habría accedido", dijo Calogero.

"Hay 300 millones de personas en este país. Todos tenemos alguien que parece idéntico a nosotros."