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Epic ha realizado cambios en su modelo de predicción de sepsis en un intento por mejorar su precisión y hacer que sus alertas sean más significativas para los médicos.
Un portavoz de Epic le dijo a Becker's en un comunicado enviado por correo electrónico que comenzó el desarrollo de su nuevo modelo predictivo de sepsis en febrero de 2021 y lo lanzó a los clientes en agosto.
La actualización, según Epic, se realizó para mejorar el software.
"A medida que desarrollamos nuevas herramientas, identificamos oportunidades para usarlas para servir mejor a nuestros clientes", dijo el portavoz de Epic a Becker's.
Epic también ha cambiado su definición de sepsis para que coincida con la definición de consenso internacional para la sepsis.
"Uno de los aspectos más desafiantes de la sepsis es que no tiene una definición única universalmente aceptada", escribió el portavoz de Epic. "Sepsis-3 (la definición que usamos ahora) no existía cuando desarrollamos nuestro primer modelo de sepsis, y los expertos de la industria continúan evaluando otras definiciones. Dicho esto, Sepsis-3 es una definición de consenso internacional actual para la sepsis. Los médicos de las principales organizaciones de atención médica de todo el país nos ayudaron a determinar que también es la mejor definición para usar en nuestro nuevo modelo predictivo".
La actualización del software se produce después de que un estudio publicado en JAMA Internal Medicine en junio de 2021 criticara el modelo de sepsis.
Los investigadores utilizaron datos de casi 30 000 pacientes en hospitales de la Universidad de Michigan y descubrieron que el modelo de sepsis funcionaba mal.
Según el estudio, el algoritmo de Epic pasó por alto dos tercios de los casos de sepsis, rara vez se encontraron casos que el personal médico no notó y con frecuencia emitió falsas alarmas.
Cuando se le preguntó acerca de las falsas alarmas, el portavoz de Epic dijo que sus clientes también tenían la capacidad de adaptar el modelo de sepsis a su práctica específica.
"La sepsis es complicada, pero este modelo y otros similares pueden ayudar a los médicos a tomar decisiones oportunas que salven vidas", escribió el portavoz de Epic.