Incidentes Asociados
¿Los compradores de Amazon Fresh tienen el deber de comprar de una manera que las cámaras entiendan? Tomé simultáneamente tres artículos de un estante en mi nueva tienda de pago sin cajero mientras miles de cámaras monitoreaban mis movimientos, pero después de colocar los artículos en mi carrito, sabía que las cámaras tendrían dificultades con el evento. La mayoría de las personas no toman tres bolsas de verduras congeladas a la vez, pero yo siempre lo hago. Como ingeniero que explora lo que sé que es una tienda en versión beta, me fui a casa preparado para informar un error. Sabía que probablemente estaba robando verduras al salir de la tienda, pero podía corregirlo después del hecho. Más tarde supe que Amazon no me permitiría pagar los artículos robados.
Ahora, con pleno conocimiento de este punto ciego, ¿cambio mi comportamiento para adaptarme a la capacidad de las cámaras? ¿Es mi deber comprar como un ser humano y no como un ingeniero que puede facilitar la tarea en la tienda? Si continúo con mi comportamiento humano normal la próxima vez que vaya a la tienda, ¿estaré robando a Amazon? Contemplar estas preguntas motivó la evaluación exhaustiva que sigue: un examen de cómo una empresa resolvió la tensión de diseño entre los entornos humanos y de máquinas.
Mi exploración de la tienda es tanto profesional como personal. Hace cuatro años rechacé una oferta para trabajar en el pago sin cajero, y esta publicación de blog es un resumen de mis pensamientos sobre el camino que no tomé. Tenga en cuenta que no tengo conocimiento interno sobre la operación de Amazon Fresh. Estoy trabajando desde los primeros principios como alguien que ha producido sistemas de visión artificial y ha realizado un estudio extenso de las fallas del sistema de aprendizaje automático. Si bien tendré algunos puntos de crítica, vale la pena decir desde el principio que, si bien algunas de mis conjeturas pueden estar fuera de lugar, está claro que el equipo de Amazon ha hecho un trabajo increíble.
La perspectiva del consumidor
Mi tienda Amazon Fresh es una de alrededor de 30 que han abierto con variaciones de computadoras pago -- donde recoge artículos y sale de la tienda sin tener una fase de pago discreta para la visita. En total, en dos viajes de compras, gasté cerca de 2 horas y $300 en comestibles. No modifiqué mis hábitos de compra más allá de tomar fotografías de la tienda, que incluye secciones de productos agrícolas, carne, pescado, lácteos, cerveza y alcohol, productos secos y más.
La experiencia de compra comienza y termina con puertas de entrada y salida que requieren que escanees un código QR o una tarjeta de crédito. Durante la experiencia de compra, navega por la tienda y coloca los artículos que desea comprar en su carrito o bolsa. Cuando haya terminado, escanea para salir y, posteriormente, recibe una notificación de recibo en su correo electrónico. Al salir, un empleado de Amazon me ayudó y me dijo que debería recibir mi recibo dentro de una hora. En mi caso, no funcionó de esta manera.
Si le cobran por alimentos que no compró, puede impugnar el cargo en el sitio web de Amazon. Si llegas a casa y el recibo no te cobra por algo que estaba en tu carrito, entonces Amazon no tiene forma de cobrarte por el producto. Este no es un mal negocio para los consumidores que están prestando atención, pero hace que la efectividad de Amazon en el seguimiento de los clientes en la tienda sea de vital importancia para la viabilidad del concepto de tienda. Y la eficacia requiere diseñar la tienda en beneficio de las máquinas...
Prestaciones de la máquina
Pensamos en affordances en el diseño como algo que ayuda al ser humano a entender cómo moverse a través de un entorno o programa. Por ejemplo, una puerta bien diseñada tiene una manija que indica si debe empujar o tirar para abrir la puerta. La tienda de Amazon Fresh es similar, pero en lugar de diseñar para el humano, diseña para hacer que la tarea de visión por computadora sea más simple y consistente.
Aquí hay una exploración de las "ofertas de la máquina" de Amazon como pude identificar.
Anatomía de un robo
Ahora, volvamos al "robo". Los artículos robados incluyen dos de las tres bolsas de quinua y espinacas del pasillo del congelador (https://www.birdseye.com/sauced-seasoned/power-blends/quinoa-spinach), y una de las dos bolsas de uvas moscatel. Ambos artículos son productos no rígidos más desafiantes. Sin pesar el carro o el estante a medida que se retiran los artículos, iría tan lejos como para decir que resolver estos casos puede ser imposible cuando se extraen varios artículos simultáneamente. Si bien Amazon tiene algunas mitigaciones implementadas, como el etiquetado del carrito, es probable que resolver este caso dependa de que los humanos hagan un estudio cuidadoso de lo que pueden ver en el carrito.
¿Qué pasa con la ética de salir de la tienda con los productos? A menos y hasta que Amazon me diga que "compre como un humano", ahora tengo un sentido de responsabilidad al conocer un modo de falla de mi tienda. Elegiré artículos individuales del estante y no agarraré más de un artículo a la vez. Si algún amigo está leyendo esto en Amazon y le gustaría un comprador adversario, comuníquese y prepárese para datos de prueba muy variados que pondrán a prueba sus modelos y anotadores humanos. De lo contrario, estaré entre sus clientes más fáciles.
Conclusión
Google lanzó un servicio telefónico famoso GOOG-411 no porque quisieran ofrecer al público un servicio de información, sino porque querían recopilar una gran y diversa gama de voces del público. Después de que Google recopiló suficientes datos de voz, cerraron el servicio. Amazon Fresh es muy similar: una operación de recopilación de datos.
Sin embargo, Amazon no tiene intención de detenerse una vez que obtenga los datos. Amazon tiene varias cosas de las que carecen los supermercados heredados: poder de cómputo, talento de aprendizaje automático y grandes reservas para operar más de 30 tiendas con pérdidas mientras "resuelven las compras". ¿Ya lo resolvieron? Lo creeré cuando reciba el recibo antes de llegar a la puerta de salida. Hasta entonces, hay personas invisibles que actúan como su cajero.
Si una de estas tiendas abre en su vecindario, le recomiendo la experiencia. Estás presenciando la historia en proceso. Así como los primeros conductores de automóviles ocasionalmente necesitaban hacer girar manualmente el motor para arrancar, habrá puntos incómodos que oscurecen la transformación. Ahora es el mejor momento para explorar cómo se está construyendo ese nuevo mundo. [Cualquier tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia] (https://en.wikipedia.org/wiki/Clarke%27s_three_laws), y tenemos una rara oportunidad de ver esa magia en proceso.