Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Problema 1895

Incidentes Asociados

Incidente 2884 Reportes
New Jersey Police Wrongful Arrested Innocent Black Man via FRT

Loading...
Otro arresto y tiempo en la cárcel debido a una mala coincidencia de reconocimiento facial
nytimes.com · 2020

En febrero de 2019, Nijeer Parks fue acusado de robar dulces y de intentar atropellar a un oficial de policía con un automóvil en un Hampton Inn en Woodbridge, N.J. La policía lo identificó usando un software de reconocimiento facial, a pesar de que estaba a 30 millas de distancia en el momento del ataque. el incidente.

El Sr. Parks pasó 10 días en la cárcel y pagó alrededor de $5,000 para defenderse. En noviembre de 2019, el caso fue sobreseído por falta de pruebas.

El Sr. Parks, de 33 años, está demandando a la policía , el fiscal y la Ciudad de Woodbridge por arresto falso, encarcelamiento falso y violación de sus derechos civiles.

Es la tercera persona que se sabe que fue arrestada falsamente por una mala coincidencia de reconocimiento facial. En los tres casos, las personas identificadas erróneamente por la tecnología han sido hombres negros.

Se sabe que la tecnología de reconocimiento facial tiene fallas. En 2019, un estudio nacional de más de 100 algoritmos de reconocimiento facial descubrió que [no funcionaban tan bien] (https://www.nytimes.com/2019/12/19/technology/facial-recognition-bias.html) en Rostros negros y asiáticos. Otros dos hombres negros: Robert Williams y [Michael Oliver](https://www.freep. com/story/news/local/michigan/detroit/2020/07/10/facial-recognition-detroit-michael-oliver-robert-williams/5392166002/), quienes viven en el área de Detroit, también fueron arrestados por delitos que no se comprometió en base a malas coincidencias de reconocimiento facial. Al igual que el Sr. Parks, el Sr. Oliver demandó por el arresto injusto .

Nathan Freed Wessler, un abogado de la Unión Estadounidense de Libertades Civiles que cree que la policía debería dejar de usar la tecnología de reconocimiento facial, dijo que los tres casos demostraron “cómo esta tecnología daña de manera desproporcionada a la comunidad negra”.

“Múltiples personas ahora han denunciado haber sido arrestadas injustamente debido a esta tecnología de vigilancia defectuosa e invasora de la privacidad”, dijo el Sr. Wessler. Le preocupa que haya habido otros arrestos e incluso condenas erróneas que no se han descubierto.

Las fuerzas del orden a menudo defienden el uso del reconocimiento facial, a pesar de sus fallas, diciendo que se usa solo como una pista en un caso y no conducirá directamente a un arresto. Pero la experiencia del Sr. Parks es otro ejemplo de un arresto basado casi únicamente en una coincidencia sugerida por la tecnología.

Un sábado de enero de 2019, dos policías se presentaron en el Hampton Inn en Woodbridge después de recibir un informe sobre un hombre que robaba bocadillos de la tienda de regalos.

El presunto ladrón, un hombre negro, de casi 6 pies de altura, que vestía una chaqueta negra, estaba visitando una oficina de Hertz en el vestíbulo del hotel, tratando de extender el contrato de alquiler de un Dodge Challenger gris. Los oficiales lo confrontaron y él se disculpó, según el informe policial. Dijo que pagaría los bocadillos y les dio a los oficiales una licencia de conducir de Tennessee.

El Hampton Inn en Woodbridge, Nueva JerseyCredit...Mohamed Sadek para The New York Times

Cuando los oficiales revisaron la licencia, descubrieron que era fraudulenta. Según un informe policial, uno de los oficiales vio una “bolsa grande de marihuana sospechosa” en el bolsillo del hombre. Intentaron esposarlo. Fue entonces cuando el hombre corrió y perdió un zapato camino a su auto alquilado, dijo la policía.

Mientras se alejaba, el hombre golpeó un auto de policía estacionado y una columna frente al hotel, dijo la policía. Uno de los oficiales dijo que tuvo que saltar fuera del camino para evitar ser golpeado. Más tarde, el auto alquilado fue encontrado abandonado en un estacionamiento a una milla de distancia.

Un detective del Departamento de Policía de Woodbridge envió la foto de la licencia de conducir falsa a las agencias estatales que tenían acceso a la tecnología de reconocimiento facial, según un informe policial.

Al día siguiente, los investigadores estatales dijeron que tenían una coincidencia de reconocimiento facial: Nijeer Parks, que vivía en Paterson, Nueva Jersey, a 30 millas de distancia, y trabajaba en una tienda de comestibles. El detective comparó la identificación del estado de Nueva Jersey del Sr. Parks con la licencia de conducir falsa de Tennessee y estuvo de acuerdo en que era la misma persona. Después de que un empleado de Hertz confirmara que la foto de la licencia era del ladrón, la policía emitió una orden de arresto contra el Sr. Parks.

“No creo que se parezca a mí”, dijo Parks. “Lo único que tenemos en común es la barba”.

[NJ Advance Media] (https://www.nj.com/middlesex/2020/12/he-spent-10-days-in-jail-after-facial-recognition-software) informó por primera vez sobre el arresto erróneo del Sr. Parks. -led-to-the-arrest-of-the-wrong-man-lawsuit-says.html), que decía que la aplicación de reconocimiento facial Clearview AI se había utilizado en el caso, con base en un reclamo en la demanda del Sr. Parks. Su abogado, Daniel Sexton, dijo que había inferido que se usó Clearview AI, dados los informes de los medios sobre el reconocimiento facial en Nueva Jersey, pero ahora cree que estaba equivocado.

Clearview AI es una herramienta de reconocimiento facial que utiliza miles de millones de fotos extraídas de la web pública, incluidos Facebook, LinkedIn e Instagram. El fundador de Clearview AI, Hoan Ton-That, dijo que los funcionarios afiliados a las agencias estatales donde se analizó la información del caso, conocidas como centros de fusión, no estaban usando la aplicación de su empresa en ese momento.

Según el informe policial, la coincidencia en este caso fue con una foto de licencia, que residiría en una base de datos del gobierno, a la que Clearview AI no tiene acceso.

Las agencias estatales que solicitaron realizar la búsqueda de reconocimiento facial (el Centro de Inteligencia del Estado de Nueva York, el Centro de Inteligencia de Operaciones Regionales de Nueva Jersey) dijeron que no lograron la coincidencia. Dos investigadores que identificaron al Sr. Parks con reconocimiento facial, en la oficina del alguacil del condado de Rockland y la policía de Palisades Interstate Parkway, no han respondido a las solicitudes de comentarios. No está claro cómo se envió la solicitud del Departamento de Policía de Woodbridge a esos dos investigadores.

En enero, después de un artículo del New York Times sobre Clearview AI, el fiscal general de Nueva Jersey, Gurbir S. Grewal, puso una moratoria sobre el uso de Clearview por parte de la policía y anunció una investigación sobre “ este producto o productos similares.” Un portavoz de la oficina del fiscal general dijo que la División de Justicia Criminal de Nueva Jersey todavía estaba evaluando el uso de productos de reconocimiento facial en el estado y que el desarrollo de una política que rige su uso estaba en curso.

Después de su arresto, el Sr. Parks estuvo detenido durante 10 días en el Centro Correccional del Condado de Middlesex. [Sistema sin fianza] de Nueva Jersey(https://www.thecity.nyc/justice/2020/3/6/21210469/new-jersey-no-bail-system-eyed-by-new-york-leaders-reckons -with-bias-risk) usa un algoritmo que evalúa el riesgo del acusado en lugar del dinero para determinar si un acusado puede ser liberado antes del juicio.

Hace una década, el Sr. Parks fue arrestado dos veces y encarcelado por vender drogas. Fue puesto en libertad en 2016. El puntaje de la evaluación de seguridad pública que recibió, que habría tenido en cuenta sus condenas pasadas, fue lo suficientemente alto como para no ser puesto en libertad después de su primera audiencia. Su madre y su prometida contrataron a un abogado, quien pudo sacarlo de la cárcel e ingresarlo en un programa de supervisión previa al juicio.

Su historial con el sistema de justicia penal es lo que hizo que este incidente fuera tan aterrador, dijo, porque este habría sido su tercer delito grave, lo que significa que corría el riesgo de una sentencia larga. Cuando el fiscal le ofreció un acuerdo de culpabilidad, casi lo acepta a pesar de que era inocente.

“Me senté con mi familia y lo discutimos”, dijo Parks. “Tenía miedo de ir a juicio. Sabía que recibiría 10 años si perdía”.

El Sr. Parks pudo obtener pruebas de Western Union de que había estado enviando dinero a una farmacia en Haledon, N.J., cuando ocurrió el incidente. En su última audiencia en la corte, le dijo al juez que estaba dispuesto a ir a juicio para defenderse. Pero unos meses después, su caso fue desestimado.

Robert Hubner, el jefe del Departamento de Policía de Woodbridge, se negó a comentar sobre el caso debido a la demanda pendiente, pero dijo que su departamento no había recibido la denuncia. La oficina del fiscal del condado de Middlesex también se negó a comentar.

La demanda del Sr. Parks por el arresto injusto aún no pide daños y perjuicios.

“Me encerraron sin ningún motivo”, dijo Parks. “He visto que le sucede a otras personas. Lo he visto en las noticias. Simplemente nunca pensé que me pasaría a mí. Fue una prueba muy aterradora”.

Leer la Fuente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • e1b50cd