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Detroit Police Wrongfully Arrested Black Man Due To Faulty FRT

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Cómo los arrestos injustos basados en IA descarrilaron la vida de 3 hombres
wired.com · 2022

ROBERT WILLIAMS ESTABA trabajando en el jardín con su familia una tarde de agosto pasado cuando su hija Julia dijo que necesitaban una reunión familiar de inmediato. Una vez que todos estuvieron dentro de la casa, la niña de 7 años cerró todas las persianas y cortinas y luego les dijo a su hermana y a sus padres que se había dado cuenta: Wooly Willy, un personaje de su juguete, había robado los relojes que tenían. su papá arrestado. "Ella dijo: 'Tenemos que llegar al fondo de esto'", dice Melissa, su madre. Más recientemente, dice Melissa, Julia ha dicho que cree que las personas que usan camisetas que dicen "Detroit" representan a las personas que arrestaron a su padre. Williams fue arrestado en enero de 2020 por supuestamente robar cinco relojes de una tienda Shinola en Detroit, luego de que un software de reconocimiento facial lo identificara erróneamente. Fue una de las primeras personas acusadas injustamente debido al software, que es una herramienta cada vez más común para la policía. Michael Oliver y Nijeer Parks fueron arrestados por error en 2019 después de haber sido identificados erróneamente por la tecnología de reconocimiento facial. Los tres casos finalmente se retiraron, pero en el caso de Parks, eso tomó casi un año, incluidos 10 días en la cárcel. Los casos compartían algunos puntos en común. Oliver y Parks tenían antecedentes penales. Oliver y Williams fueron investigados por el mismo detective de Detroit. Los tres hombres son padres y los tres son negros. “No es una coincidencia”, dice Parks. Las fuerzas del orden en casi todos los estados de EE. UU. ahora tienen acceso al software de reconocimiento facial. El Centro Legal de Privacidad y Tecnología de Georgetown dice que las imágenes de uno de cada dos adultos estadounidenses se encuentran en las bases de datos de reconocimiento facial que se utilizan para identificar a los sospechosos de delitos. Los críticos dicen que la policía confía demasiado en la tecnología, particularmente porque la investigación ha demostrado que identifica erróneamente a mujeres y personas de color con más frecuencia que a hombres blancos. Sin embargo, en la mayor parte de los EE. UU., ni la policía ni los fiscales están obligados a informar a las personas acusadas de delitos si el reconocimiento facial ha desempeñado un papel en una investigación. WIRED habló con Williams, Oliver y Parks para comprender mejor cómo los arrestos cambiaron sus vidas y las vidas de las personas que los rodeaban. Cada uno dice que las consecuencias se extendieron más allá del tiempo que pasaron en la cárcel y afectaron las relaciones con familiares, amigos, compañeros de trabajo y vecinos. Los tres hombres sabían relativamente poco sobre el reconocimiento facial antes de sus arrestos, pero hoy quieren prohibir, o al menos suspender, su uso en investigaciones criminales. Cuando arrestaron a Williams, les dijo a Melissa, Julia y su hija Rosie de 4 años que regresaría enseguida, pero la policía lo retuvo durante 30 horas. Julia todavía llora cuando ve un video del arresto de su padre en el jardín delantero. Sus padres se preguntan cuánto la afectó la experiencia. En su testimonio ante el Congreso el verano pasado, Williams dijo que él y su esposa consideraron contratar a un terapeuta para Julia, y ese pensamiento volvió a surgir a fines del año pasado en medio de la preocupación de que el arresto aún fuera una prioridad para ella. Sus padres dijeron que Julia todavía parece preocupada de que la policía se lleve a su padre nuevamente. “No creo que ella sepa que no me va a pasar nada más sobre este caso”, dice Williams. “Puedo ver cómo eso se quedó con ella, pero no sé cómo verlo desde la perspectiva de una niña de 7 años”. Acusado de robar en la tienda de regalos de un hotel Parks, que ahora tiene 34 años, fue acusado de robar bocadillos y dulces en una tienda de regalos de Hampton Inn en Woodbridge, Nueva Jersey, en enero de 2019. Según informes policiales, el ladrón dejó una licencia de conducir falsa de Tennessee en la escena y casi golpea a un oficial de policía con un automóvil mientras evadía el arresto. La foto de la identificación falsa se envió a un centro de delincuencia en tiempo real, que usó un sistema de reconocimiento facial para identificar a Parks como una coincidencia de “alto perfil”. Días después, después de que la policía fue a la casa de su abuela buscándolo, Parks entró en una estación de policía e intentó limpiar su nombre. En su lugar, fue arrestado. Tres días después de su arresto, Parks compareció ante el tribunal por primera vez. Cuando no fue liberado, comenzó a preguntarse si pasaría años tras las rejas. No sabía cuánto tiempo enfrentaría, pero Parks pensó que los cargos de asalto, robo y elusión del arresto podrían significar una sentencia larga; según la denuncia, la pena máxima podría haber sido de 25 años. Mientras Parks consideraba sus opciones, su anterior condena por cargos relacionados con las drogas pesó mucho. “Ahí fue cuando comenzó a golpearme, como si un acuerdo con la fiscalía podría no ser malo incluso si no lo hiciera”, dice, “porque con un juicio hay más [tiempo], y siendo un delincuente convicto, mi tiempo es duplicado.” Los abogados defensores y los expertos legales dicen que algunas personas acusadas injustamente por reconocimiento facial aceptan acuerdos de culpabilidad, lo que sugiere que los arrestos injustos son más comunes de lo que generalmente se piensa. Parks pasó 10 días en el Centro Correccional del Condado de Middlesex después de su arresto. Unos seis meses después, consiguió un teléfono nuevo y, mientras revisaba fotos antiguas, encontró una captura de pantalla de un recibo de una transferencia de dinero de Western Union a su prometida aproximadamente al mismo tiempo que el robo en la tienda del hotel. Western Union estaba en Paterson, Nueva Jersey, a 30 millas del hotel, lo que demuestra que no cometió el crimen. Aún así, pasaron varios meses más antes de que se retiraran los cargos. Parks se llama a sí mismo afortunado. “Podría estar hablando contigo desde la prisión en este momento tratando de explicar mi inocencia”, dice. “Simplemente no quiero que eso le pase a nadie más”. En marzo de 2021, Parks presentó una demanda en un tribunal federal de Nueva Jersey contra el director del Departamento de Policía de Woodbridge, otros funcionarios locales e Idemia, fabricante del sistema de reconocimiento facial que lo identificó, alegando arresto falso, encarcelamiento falso, violación de sus derechos. contra registros e incautaciones indebidas, y castigos crueles e inusuales. La demanda alega que la policía no utilizó técnicas de investigación tradicionales, como someter una foto de Parks a una fila de testigos en persona o fotográfica. La demanda también alega que la policía no obtuvo pruebas de ADN o huellas dactilares dejadas en la escena por el sospechoso que podrían haber eliminado a Parks como sospechoso. La demanda busca salarios perdidos y daños emocionales. La fecha del juicio no se ha establecido. Después de su arresto, Parks no se lo contó a mucha gente, en parte debido a su historial anterior. “Cuando estás tratando de hacer lo correcto y cambiar y hacer las cosas de manera diferente y luego sucede algo así, la gente te mira como si realmente lo hicieras”, dice. Un pequeño grupo de familiares y amigos cercanos sabían sobre su terrible experiencia, y para Parks, la falsa acusación dividió a los más cercanos a él en dos grupos: personas que lo apoyaron después del arresto y familiares y amigos que no querían estar cerca. a él. En parte debido al arresto, Parks dice que ya no está con su prometida. “Algunas personas regresaron y se disculparon y dijeron: 'Se parecía a ti, así que sabes que lo tomé por lo que era'”, dice. “A veces pasan cosas”. Parks dice que no discutió el arresto con su hijo de 10 años mientras peleaba el caso, pero lo discutieron después de ver un segmento de 60 Minutos que se emitió en mayo de 2021 sobre el uso del reconocimiento facial en investigaciones criminales. Su hijo cuestionó por qué arrestaron a su padre, y Parks dijo que discutieron cómo los hombres negros tienen que actuar de manera diferente con la policía, un rito de iniciación para las familias negras que a veces se conoce como The Talk. Era la primera vez que tenían ese tipo de conversación. “Dije que, como hombres negros, hay ciertas cosas que no podemos hacer en presencia de la policía”, dijo Parks. En respuesta a la demanda, el alcalde de Woodbridge, el director del Departamento de Policía de Woodbridge y los oficiales involucrados en el caso negaron las acusaciones. Un abogado que representa al Departamento Correccional del Condado de Woodbridge también negó las acusaciones de que Parks fue objeto de fuerza excesiva. El fabricante de reconocimiento facial Idemia no respondió a los comentarios sobre la acusación de malicia o desprecio impactante que amerita otorgar daños punitivos a Parks. El teléfono inteligente roto Oliver, de 28 años, dice que su mayor temor después de su arresto era ir a juicio y perder. Fue arrestado en Ferndale, Michigan, durante una parada de tráfico en julio de 2019, dos meses después de que la policía de Detroit emitiera una orden de arresto por presuntamente robarle un teléfono inteligente a un maestro que grababa una pelea afuera de una escuela y tirarlo al suelo. Oliver estaba en el trabajo cuando ocurrió el crimen. Como resultado del arresto, dice Oliver, perdió su trabajo pintando autopartes y su vida tardó alrededor de un año en volver a la normalidad. “Tengo un hijo, tengo mi familia, tengo mi propia casita, pago todas mis cuentas, así que una vez que me arrestaron y perdí mi trabajo, fue como si todo se derrumbara, como si todo se derrumbara. el desagüe”, dice Oliver. Oliver fue identificado por un software de reconocimiento facial basado en una captura de pantalla compartida con la policía del video del maestro. El maestro inicialmente identificó a un ex alumno como el sospechoso, pero luego eligió a Oliver de una lista de fotografías. Pero el defensor público de Oliver, Patrick Nyenhuis, le dijo a WXYZ TV de Detroit que se dio cuenta rápidamente cuando conoció a Oliver en una audiencia previa al juicio que Oliver no se parece al hombre del video. Oliver tiene varios tatuajes, mientras que la persona del video no tiene tatuajes visibles. Los fiscales del condado de Wayne finalmente aceptaron y retiraron los cargos. Nyenhuis dijo que el detective que investigaba el caso pareció tomar atajos, como no interrogar a Oliver ni revisar un video del incidente antes de su arresto. En octubre de 2020, Oliver demandó a la ciudad de Detroit y al detective Donald Bussa en un tribunal federal de Michigan en busca de daños por angustia emocional y pérdida económica. La demanda alega que Bussa no representó con precisión los hechos en la orden, incluida la identificación inicial del maestro de un ex alumno, y que el detective no se comunicó con varios testigos ni con la escuela donde tuvo lugar la pelea. En la demanda, Oliver solicita una orden que prohíba a la policía de Detroit usar la tecnología de reconocimiento facial hasta que se resuelvan las disparidades en el rendimiento de la tecnología en personas de diferentes razas, etnias y tonos de piel. Si se utiliza un programa de reconocimiento facial en una investigación, la demanda solicita que los oficiales investigadores informen a los jueces que revisan las órdenes de arresto que la calidad de una imagen puede afectar la precisión de sus resultados. En documentos judiciales, Patrick Cunningham, un abogado que representa a Bussa y la ciudad de Detroit, negó todas las acusaciones en la demanda de Oliver, incluido que los investigadores se basaron en el reconocimiento facial y que Oliver fue arrestado falsamente. Bussa, el detective del caso Oliver, también investigó el crimen que condujo al arresto de Williams. Los abogados que representan a Oliver y Williams dicen que lo que les sucedió a sus clientes refleja tanto una confianza excesiva en el reconocimiento facial como un trabajo de investigación deficiente. Los documentos judiciales indican que el descubrimiento en el caso continuará hasta junio. El abogado de Oliver, David Robinson, quiere que la policía revele cuántas imágenes devolvió el programa de reconocimiento facial además de la de Oliver. También está buscando registros sobre la precisión de la tecnología para identificar a las personas de color en una ciudad donde la mayoría de las personas son negras o marrones. Relojes robados y una cinta de video Williams, de 43 años, fue acusado de robar $3,600 en relojes de una tienda Shinola. Pasó 30 horas en el Centro de Detención de Detroit en una celda con una docena de otras personas. Un video en vivo de Instagram de él cantando jams lentos mientras estaba a 50 millas de distancia en el momento del robo demostró que no cometió el delito, y los cargos en su contra se retiraron dos meses después de su arresto. Pero ese no fue el final de la historia para la familia Williams. En casa, la detención dio lugar a juegos de policías y ladrones protagonizados por Robert como el ladrón durante unos meses y afectó su relación con los vecinos. Williams había sido arrestado por la tarde en su jardín delantero a la vista de sus vecinos. Algunos vecinos no se dieron cuenta de lo que había ocurrido hasta que comenzaron a surgir historias sobre su arresto meses después. Las conversaciones con otros vecinos llegaron más de un año después, luego de una entrevista de 60 Minutos. Williams ha tenido múltiples accidentes cerebrovasculares desde su arresto y se pregunta si están relacionados con el estrés asociado con el caso o con la muerte de dos hermanos desde entonces. Aún así, se considera afortunado cuando considera lo que podría haber sucedido si la policía lo hubiera acusado de un delito más grave que el robo y se hubiera sentido presionado para aceptar un acuerdo con la fiscalía. “Nijeer Parks dijo que estaba listo para declararse culpable, y estoy pensando qué habría hecho si estuviera en apuros y hubiera sido más barato para mí aceptar un cargo de libertad condicional que tratar de pelear un caso. de los que sé que no soy culpable”, dice. En abril, Williams presentó una demanda en un tribunal federal de Michigan contra el exjefe de policía James Craig, la ciudad de Detroit y Bussa. La demanda afirma que Bussa no investigó las coartadas de Oliver o Williams y se basó completamente en el software de reconocimiento facial. En los documentos judiciales, Williams alega que un representante de Shinola le dijo a Bussa que a la compañía no le gusta que sus empleados comparezcan ante el tribunal y que el gerente de una tienda se negó a participar. Así que Bussa le mostró seis fotos a un guardia de seguridad que no estaba en la tienda el día del robo, dicen los documentos, y el guardia identificó a Williams. No se sabe si las otras fotos fueron producto de la tecnología de reconocimiento facial. “Se confió tanto en la tecnología que ni siquiera hicieron ningún trabajo de investigación para encontrar a la persona”, dice Williams. "Nadie me preguntó nunca de ningún departamento de policía '¿Dónde estabas el día del crimen?'". Shannon Washburn, CEO de Shinola, dice que la compañía está "consternada" por el trato de Williams, y agrega que "ninguno de nuestros empleados decidió participar". en el caso." Craig luego le dijo a la Junta de Comisionados de Policía de Detroit que la policía se dio cuenta del error cuatro días después del arresto de Williams, cuando Bussa revisó las imágenes de la cámara de seguridad y se dio cuenta de que el ladrón del reloj era una persona diferente. Craig dijo que Bussa luego notificó a los fiscales. La policía de Detroit no respondió a las solicitudes de comentarios. En una presentación judicial, un abogado que representa a Craig, Bussa y la ciudad de Detroit negó todas las acusaciones en la demanda de Williams. En julio de 2019, Craig les dijo a los comisionados de policía que la policía nunca usaría la identificación de reconocimiento facial como la única razón para un arresto. Menos de una semana después, arrestaron a Oliver. En septiembre, los comisionados adoptaron una política que instruía a los oficiales a usar la tecnología solo para investigaciones que involucraran allanamiento de morada o delitos violentos, como homicidios. La junta también hizo que las violaciones de la política fueran un delito punible con despido. Williams fue arrestado cuatro meses después por hurto. La política incluye requisitos para auditorías aleatorias e informes anuales que revisan el uso de la tecnología. Una coalición de grupos comunitarios y de derechos civiles, incluida la Liga Árabe-Americana de Derechos Civiles y la ACLU de Michigan, se opuso a la nueva política debido a la preocupación de que la tecnología afectará de manera desproporcionada a los inmigrantes y las comunidades de color. Craig, quien ahora es uno de los principales candidatos republicanos a gobernador de Michigan, ha reconocido que el sistema identifica a la persona equivocada más del 90 por ciento de las veces. Después de que salió a la luz el arresto de Williams, Craig se disculpó y le dijo a la junta de comisionados de policía que el arresto falso fue el resultado de un "trabajo de investigación descuidado y descuidado" y una mala gestión por parte de un supervisor, no fallas en el reconocimiento facial o la política. También dijo que las búsquedas de reconocimiento facial que llevaron a las acusaciones contra Oliver y Williams tuvieron lugar antes de que la policía adoptara la política que rige el uso de la tecnología. Después de que se hizo pública la noticia del arresto de Williams, la fiscal del condado de Wayne, Kym Worthy, se disculpó en un comunicado y dijo que su oficina se negó a adoptar la política de reconocimiento facial propuesta por Craig, citando estudios de que la tecnología puede ser especialmente inexacta para las personas de color. Como resultado de lo que les sucedió a Oliver y Williams, Worthy dice que tanto ella como un fiscal ahora deben aprobar cualquier cargo basado en el reconocimiento facial antes de que se presente. Williams dice que probablemente hubiera apoyado el uso del reconocimiento facial en investigaciones criminales antes de su arresto, pero ahora apoya una moratoria. Las pruebas realizadas por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología e investigadores como Joy Buolamwini demuestran que el software de muchas compañías que venden reconocimiento facial tiene un historial de identificar erróneamente a niñas jóvenes con piel oscura, como sus hijas. Los estudios muestran que los sistemas de reconocimiento facial también son menos precisos para reconocer a otros grupos, incluidas las personas de ascendencia asiática o aquellas que no se ajustan a las normas de género. Williams ha pedido a los legisladores de Detroit y Washington, DC, que prohíban o retrasen el uso de la tecnología. Melissa Williams dice que ella y su esposo asisten regularmente a reuniones y hablan con periodistas. Aunque Williams testificó ante un comité del Congreso, se le negaron las oportunidades de hablar extensamente en las reuniones del Ayuntamiento de Detroit y la Junta de Comisionados de Policía de Detroit. “Definitivamente ha cambiado nuestra vida”, dice Melissa Williams. “Es algo que todavía es nuestro día a día ahora, y es una locura cómo surgió de la nada y ahora es parte de nosotros”. El abogado de Williams, Phil Mayor, abogado senior de ACLU, dice que Williams esperó casi un año para presentar una demanda porque su objetivo principal era lograr que la ciudad dejara de usar la tecnología. Sin embargo, en septiembre de 2020, el Ayuntamiento de Detroit renovó un contrato de reconocimiento facial por dos años con DataWorks Plus, una empresa con sede en Carolina del Sur que también brinda servicios de reconocimiento facial al Departamento de Policía de Nueva York, donde la policía también enfrentó múltiples acusaciones de que su uso de el reconocimiento facial condujo a falsos arrestos. Otros esfuerzos para cambiar las prácticas policiales en Detroit han encontrado obstáculos. En agosto, los votantes rechazaron una medida electoral que habría revisado los estatutos de la ciudad para, entre otras cosas, aumentar la supervisión pública de los contratos de tecnología de vigilancia.

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