Incidentes Asociados
Sesgo racial y reconocimiento facial. Hombre negro en Nueva Jersey arrestado por la policía y pasa diez días en la cárcel después de una coincidencia de reconocimiento facial falso
Las preocupaciones sobre la precisión y el sesgo racial sobre la tecnología de reconocimiento facial continúan con la noticia de una demanda presentada por un hombre de Nueva Jersey, Nijeer Parks, contra la policía local, el fiscal y la ciudad de Woodbridge en Nueva Jersey.
Según el New York Times, Nijeer Parks es la tercera persona que se sabe que fue arrestada falsamente por un delito que no cometió debido a una mala coincidencia de reconocimiento facial. Los otros dos eran Robert Williams y Michael Oliver. Se informa que los tres hombres arrestados falsamente son negros.
Este caso en particular comenzó un sábado de enero de 2019, cuando dos policías se presentaron en el Hampton Inn de Woodbridge (Nueva Jersey) tras recibir un informe sobre un hombre que robaba bocadillos de la tienda de regalos.
El crimen
El presunto ladrón era un hombre negro, de casi 6 pies de altura, vestido con una chaqueta negra, que supuestamente visitaba una oficina de Hertz en el vestíbulo del hotel, tratando de extender el contrato de alquiler de un Dodge Challenger gris.
Los oficiales lo confrontaron y él se disculpó, según el informe policial. Según el New York Times, el sospechoso dijo que pagaría los bocadillos y les dio a los oficiales una licencia de conducir de Tennessee.
Cuando los oficiales revisaron la licencia, descubrieron que era una licencia de conducir falsa. Esto, junto con una bolsa de marihuana sospechosa en la chaqueta del hombre, resultó en que los oficiales intentaran arrestar al sospechoso. Pero el sospechoso se escapó y se alejó en su auto alquilado, golpeando un auto de policía estacionado en el proceso, así como una columna frente al hotel.
Según los informes, uno de los policías tuvo que saltar fuera del camino del vehículo para evitar ser golpeado.
Más tarde, el auto alquilado fue encontrado abandonado en un estacionamiento a una milla de distancia.
Lo que sucedió después es que un detective del Departamento de Policía de Woodbridge envió la foto de la licencia de conducir falsa a las agencias estatales que tenían acceso a la tecnología de reconocimiento facial.
Al día siguiente, los investigadores estatales dijeron que tenían una coincidencia de reconocimiento facial: que resultó ser Nijeer Parks, que vivía en Paterson, Nueva Jersey, a 30 millas de distancia, y trabajaba en una tienda de comestibles.
El detective comparó la identificación del estado de Nueva Jersey de Parks con la licencia de conducir falsa de Tennessee y estuvo de acuerdo en que era la misma persona. Después de que un empleado de Hertz confirmara que la foto de la licencia era del ladrón, la policía emitió una orden de arresto contra Parks.
“No creo que se parezca a mí”, dijo Parks. “Lo único que tenemos en común es la barba”.
Parques cabe señalar tiene antecedentes penales por venta de drogas.
El arresto
El único problema para la policía fue que Parks estaba a 30 millas de distancia en el momento del incidente, pero eso no impidió que Parks fuera arrestado por la policía local y pasara diez días en la cárcel, además de pagar alrededor de $5,000 para defenderse.
Parks pudo obtener pruebas de Western Union de que había estado enviando dinero a una farmacia en Haledon (Nueva Jersey), cuando ocurrió el incidente.
Parks le dijo al juez que estaba dispuesto a ir a juicio para defenderse. Pero unos meses después, en noviembre de 2019, su caso fue desestimado por falta de pruebas.
Según los informes, Parks ahora está demandando a la policía, al fiscal ya la ciudad de Woodbridge por arresto falso, encarcelamiento falso y violación de sus derechos civiles.
“Me encerraron sin ningún motivo”, dijo Parks, según se informa. “He visto que le sucede a otras personas. Lo he visto en las noticias. Simplemente nunca pensé que me pasaría a mí. Fue una prueba muy aterradora”.
El caso llamó la atención de la Unión Americana de Libertades Civiles (ACLU).
“Muchas personas ahora han denunciado haber sido arrestadas injustamente debido a esta tecnología de vigilancia defectuosa e invasora de la privacidad”, dijo a Silicon UK Nathan Freed Wessler, abogado principal del Proyecto de Discurso, Privacidad y Tecnología de la ACLU.
“Es probable que haya muchos más interrogatorios, arrestos y posiblemente incluso condenas erróneas debido a esta tecnología que aún no conocemos”, dijo Freed Wessler. “Como era de esperar, los tres arrestos falsos que conocemos han sido de hombres negros, lo que demuestra aún más cómo esta tecnología daña desproporcionadamente a la comunidad negra. El uso de la tecnología de reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden debe detenerse de inmediato”.
Tecnología controvertida
De este lado del charco, el uso del reconocimiento facial, especialmente por parte de las autoridades, también ha resultado controvertido.
En agosto, el Tribunal de Apelación dictaminó que el uso del reconocimiento facial automático (APR) por parte de la policía de Gales del Sur había violado los derechos de privacidad, las leyes de protección de datos y la legislación sobre igualdad.
Y en 2019, la Oficina del Comisionado de Información (ICO, por sus siglas en inglés) advirtió que cualquier organización que use tecnología de reconocimiento facial y que luego escanee grandes bases de datos de personas para buscar una coincidencia, está procesando datos personales y que “la amenaza potencial a la privacidad debería preocuparnos a todos”. .”
De hecho, en 2019, un estudio académico encontró que el 81 por ciento de los "sospechosos" señalados por la tecnología de reconocimiento facial de la policía del Met eran inocentes, y que la gran mayoría de las personas identificadas no están en las listas de buscados por la policía.
Y en agosto de 2019, el grupo de campaña de derechos civiles de la ACLU en los Estados Unidos realizó una manifestación para mostrar cuán inexactos pueden ser los sistemas de reconocimiento facial.
Pasó una foto de cada legislador del estado de California a través de un programa de reconocimiento facial que compara las imágenes faciales con una base de datos de 25,000 fichas policiales criminales.
En esa prueba, el programa de reconocimiento facial marcó falsamente a 26 legisladores como delincuentes.
A pesar de eso, en julio de 2019, el entonces ministro del Interior, Sajid Javid, dio su respaldo a las fuerzas policiales que utilizan sistemas de reconocimiento facial, a pesar de la creciente preocupación por la tecnología.
Boicot tecnológico
Los sistemas de reconocimiento facial también han sido criticados anteriormente en los EE. UU. después de que una investigación realizada por la Oficina de Responsabilidad del Gobierno descubriera que los algoritmos del FBI eran inexactos el 14 por ciento de las veces, además de que era más probable que identificaran erróneamente a las personas negras.
Y las empresas de tecnología han comenzado a boicotear el suministro de tecnología a las fuerzas policiales.
Microsoft se negó por primera vez a instalar tecnología de reconocimiento facial para una fuerza policial de EE. UU. hace aproximadamente un año, debido a preocupaciones sobre el sesgo de inteligencia artificial (IA).
A este boicot se sumaron posteriormente Amazon e IBM, entre otros.
Microsoft también eliminó una gran base de datos de reconocimiento facial, que se decía que contenía 10 millones de imágenes que se usaron para entrenar sistemas de reconocimiento facial.
San Francisco prohibió el uso de tecnología de reconocimiento facial, lo que significa que las agencias locales, como la policía local y otras agencias de la ciudad, como el transporte, no podrían utilizar la tecnología en ninguno de sus sistemas.
Pero la policía se mantiene a favor de su uso.
En febrero de este año, la oficial de policía de mayor rango del Reino Unido, la comisionada de la Policía Metropolitana Cressida Dick, dijo que las críticas a la tecnología eran "altamente inexactas o muy mal informadas".
También dijo que el reconocimiento facial era menos preocupante para muchos que un cuchillo en el pecho.