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Algunos errores causados por la traducción automática son bastante inofensivos; otros no tanto. El paso en falso ocasional del idioma puede ser bueno para reír, pero nunca se sabe cuándo un percance aparentemente inofensivo puede causar un daño real. El último ejemplo de traducción que salió mal proviene de Facebook después de que su sistema de traducción automática impulsado por IA hizo que arrestaran a un trabajador de la construcción palestino por sospechas de actividades terroristas.
¡Vaya!
Lo que actúa como otro recordatorio de lo importante que es que un profesional revise y verifique la traducción automática.
La traducción automática de Facebook arresta a un hombre
El desafortunado hombre palestino de esta historia fue culpable de poco más que publicar una foto de sí mismo en Facebook, apoyado contra una excavadora. Su leyenda simplemente decía "??????" o “Buenos días” en árabe y no había indicios de nada que pudiera alertar a las autoridades sobre un posible ataque terrorista.
En noticias policiales predictivas: Israel arrestó a un palestino por publicar una foto en Facebook junto a una excavadora diciendo "buenos días" solo porque Facebook tradujo incorrectamente la frase árabe para significar "lastimarlos". Artículo completo sobre Haaretz – https://t.co/kk1A51BcUy pic.twitter.com/BUOVONWIrc — Asaf Lubin (@AsafLubin) 23 de octubre de 2017
Eso fue hasta que la IA de traducción automática de Facebook interfirió con las cosas. En lugar de traducir el pie de foto a "buenos días", Facebook logró pensar en "atacarlos" en hebreo y "lastimarlos" en inglés. Lo que hizo sonar la alarma con las autoridades que sospechaban que el hombre en cuestión planeaba usar la excavadora en un ataque terrorista de atropello y fuga.
Las excavadoras se han utilizado en el pasado para este tipo de ataques.
Hombre liberado, lección aprendida
Una vez que se identificó el error de traducción automática, la policía liberó al hombre. Desde entonces, eliminó la publicación original y se olvidó de hablar con la prensa sobre su terrible experiencia de traducción de Facebook. Facebook, por otro lado, se vio obligado a hacer una declaración después de que arrestaron a un hombre inocente sin darse cuenta:
“Desafortunadamente, nuestros sistemas de traducción cometieron un error la semana pasada que malinterpretó lo que publicó esta persona. Aunque nuestras traducciones mejoran cada día, pueden ocurrir errores como estos de vez en cuando y hemos tomado medidas para solucionar este problema en particular. Nos disculpamos con él y su familia por el error y la interrupción que esto causó”. – Necip Fazil Ayan, gerente de ingeniería de Facebook.
Lamentablemente, hay poco que el hombre arrestado por la confusión podría haber hecho de manera diferente. Traducir la inocente frase “buenos días” en dos versiones separadas que activaron las alarmas de terrorismo es un error bastante drástico. Lo que destaca la importancia de que los humanos verifiquen la traducción automática antes de que se publique.
Sobre todo, esto nos recuerda que una simple confusión en la traducción automática puede tener graves consecuencias. No es el error en sí mismo el problema, sino las repercusiones que importan. En este caso, un hombre fue arrestado bajo las leyes antiterroristas y liberado de inmediato. Sin embargo, no todos los errores de traducción son reversibles, incluso si asumimos que esta instancia no ha tenido efectos duraderos. En casos más drásticos, las empresas han perdido millones y las personas incluso han perdido la vida debido a simples pero costosos errores de traducción automática.
Como siempre, los errores sucederán. Esta es la razón por la cual la traducción automática siempre debe ser revisada y verificada por profesionales, al igual que las traducciones humanas son revisadas por otros profesionales antes de publicarse. Reducir la frecuencia y las consecuencias de los errores de traducción es vital, especialmente en campos como el derecho y la medicina, donde la vida de las personas está en juego. Con respecto al último error de traducción automática de Facebook, la red se está poniendo en el punto de mira legal si más personas son arrestadas sin darse cuenta, o algo peor, debido a sus fallas en la IA.
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