Incidente 985: Presunto deepfake del primer ministro de Singapur, Lee Hsien Loong, promueve una estafa de criptomonedas en una entrevista falsa.

Descripción:

Un video deepfake mostraba falsamente al primer ministro de Singapur, Lee Hsien Loong, promocionando una estafa de inversión en criptomonedas. Los estafadores utilizaron clonación de voz generada por IA y manipularon imágenes de eventos oficiales para crear una entrevista en video convincente, pero fraudulenta, con la Red de Televisión Global de China. Lee advirtió al público e instó a denunciar a través del bot ScamShield.

Editor Notes: Two significant AI incidents involving Lee Hsien Loong occurred several months apart from each other. This incident pertains to the December 2023 one. The other one, Incident 986, pertains to a June 2024 incident. This incident ID is retroactive; Lee was Prime Minister during the time of the incident, but the incident ID was created during his time as Senior Minister. See also Incident 988 for information pertaining to disinformation-related deepfakes of Lee that emerged in late June 2024.

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Alleged: Unknown voice cloning technology developer y Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Scammers impersonating Lee Hsien Loong , scammers y Fraudsters, which harmed Lee Hsien Loong y General public of Singapore.

Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology y Unknown deepfake apps

Estadísticas de incidentes

985

Cantidad de informes

Fecha del Incidente

2023-12-29

Editores

Daniel Atherton

Informes del Incidente

Cronología de Informes

El primer ministro Lee advierte contra responder a videos deepfake en los que promociona estafas de inversión.

straitstimes.com

straitstimes.com · 2023

Traducido por IA

SINGAPUR – Los singapurenses deben mantenerse alerta y aprender a protegerse a sí mismos y a sus seres queridos de las estafas deepfake, declaró el primer ministro Lee Hsien Loong, quien es el último objetivo en ser visto promocionando prod…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.

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