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Traducido por IA

Incidente 801: El sesgo en la detección de deepfakes por inteligencia artificial socava la seguridad electoral en el Sur Global

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Según informes, las herramientas de IA para la detección de deepfakes están fallando a los votantes del Sur Global debido a sesgos en sus datos de entrenamiento. Estas herramientas, que priorizan el inglés y los rostros occidentales, muestran una precisión reducida al detectar contenido manipulado de regiones no occidentales. Como resultado de esta brecha de detección, la integridad electoral se ve amenazada por la desinformación y su amplificación, lo que deja a periodistas e investigadores con recursos insuficientes para combatir el problema.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Unknown deepfake detection technology developers , True Media y Reality Defender, perjudicó a Global South Citizens , Political researchers , Global South local fact-checkers , Non-native English speakers , Global South journalists y Civil society organizations in developing countries.

Estadísticas de incidentes

ID
801
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2024-09-02
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
La detección de falsificaciones mediante inteligencia artificial está fallando a los votantes del Sur Global
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wired.com · 2024
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Recientemente, el expresidente y delincuente convicto Donald Trump publicó una serie de fotos que parecían mostrar a los fanáticos de la estrella del pop Taylor Swift apoyando su candidatura a la presidencia de los EE. UU. Las imágenes pare…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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