Incidente 798: Las escuelas australianas se enfrentan a una importante propagación de pornografía deepfake no consentida entre estudiantes.
Descripción: A lo largo de 2024, las escuelas australianas se enfrentaron a un aumento significativo y a la proliferación de pornografía deepfake no consentida de estudiantes. Se ha informado que, con frecuencia, estudiantes varones utilizan aplicaciones de "desnudez" como Undress AI con imágenes de sus compañeros y profesores. Muchos de estos sitios web siguen siendo legales y accesibles para menores, quienes, a su vez, los utilizan para generar pornografía de sus compañeros.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Undress AI y Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Australian students y Unknown deepfake creators, which harmed Australian students y Australian children.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.3. Fraud, scams, and targeted manipulation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
"Vea a cualquier persona desnuda gratis", dice el lema del sitio web.
"Simplemente pinte sobre la ropa, indique la edad y el tipo de cuerpo y obtenga un desnudo profundo en unos segundos".
Más de 100.000 personas utilizan el sitio web "Undr…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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