Incidente 645: Un aparente patrón de sesgo Géminis y fallas en la capacitación sociotécnica dañan la reputación de Google
Respondido
Descripción: El chatbot Gemini de Google se enfrentó a numerosos problemas de sesgo tras su lanzamiento, lo que generó diversos resultados problemáticos, como imprecisiones raciales y sesgos políticos, incluso en relación con la política china e india. También se informó de que corrigió excesivamente la diversidad racial en contextos históricos y planteó perspectivas controvertidas, lo que provocó una suspensión temporal y una disculpa de Google.
Editor Notes: This incident ID archives various reports following Gemini's release. The documented cases, while distinct, suggest that further refinement in training may have been beneficial. The primary impact appears to be on Google's reputation.
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El Monitor de Incidentes y Riesgos de IA de la OCDE (AIM) recopila y clasifica automáticamente incidentes y riesgos relacionados con la IA en tiempo real a partir de fuentes de noticias reputadas en todo el mundo.
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3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional