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Incidente 614: Google Bard Allegedly Generates False Allegations Against Consulting Firms Used in Research Presented in Australian Parliamentary Inquiry

Descripción: Australian academics reportedly used Google Bard AI to generate case studies for a parliamentary inquiry, leading to false allegations against major consultancy firms. The AI-generated misinformation prompted an apology from the academics, causing reputational harm for all parties involved and raising concerns about the reliability of AI tools in producing accurate and unbiased information.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: Google Bard developed an AI system deployed by James Guthrie, which harmed James Guthrie , James Guthrie's co-authors , Parliament of Australia , KPMG y Deloitte.

Estadísticas de incidentes

ID
614
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2023-11-02
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
CSETv1, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

614

Special Interest Intangible Harm

An assessment of whether a special interest intangible harm occurred. This assessment does not consider the context of the intangible harm, if an AI was involved, or if there is characterizable class or subgroup of harmed entities. It is also not assessing if an intangible harm occurred. It is only asking if a special interest intangible harm occurred.
 

yes

Date of Incident Year

The year in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the year, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of YYYY
 

2023

Date of Incident Month

The month in which the incident occurred. If there are multiple harms or occurrences of the incident, list the earliest. If a precise date is unavailable, but the available sources provide a basis for estimating the month, estimate. Otherwise, leave blank. Enter in the format of MM
 

10

Date of Incident Day

The day on which the incident occurred. If a precise date is unavailable, leave blank. Enter in the format of DD
 

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

3.1. False or misleading information

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Misinformation

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Académicos australianos se disculpan por acusaciones falsas generadas por IA contra cuatro grandes empresas de consultoría
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Académicos australianos se disculpan por acusaciones falsas generadas por IA contra cuatro grandes empresas de consultoría

theguardian.com

Académicos australianos se disculpan por acusaciones falsas generadas por IA contra cuatro grandes empresas de consultoría
theguardian.com · 2023
Traducido por IA

Un grupo de académicos ha ofrecido una disculpa sin reservas a las cuatro grandes consultoras después de admitir que utilizaron inteligencia artificial para hacer acusaciones falsas de irregularidades graves en una presentación a una invest…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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