Descripción: New Jersey Transit's use of a federal government storm modeling software underestimated the threat of storm surges to the Meadows Maintenance Complex, leaving millions of dollars worth of equipment in the rail yard before Hurricane Sandy struck.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: National Weather Service developed an AI system deployed by New Jersey Transit, which harmed New Jersey Transit y New Jersey Transit passengers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
NUEVA YORK (Reuters) - New Jersey Transit usó incorrectamente un software del gobierno federal que, de lo contrario, podría haber advertido a los funcionarios contra la desastrosa decisión de dejar equipos valorados en cientos de millones d…
El fin de semana antes de que Sandy llegara a Nueva Jersey, los funcionarios de tránsito estudiaron un mapa que mostraba bloques de color verde brillante y naranja. En el mapa, el área donde se almacenaban la mayoría de los trenes de New Je…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.