Incidente 536: El uso de software de modelado por parte de NJ Transit calculó erróneamente el nivel de amenaza de marejada ciclónica
Descripción: El uso por parte de New Jersey Transit de un software de modelado de tormentas del gobierno federal subestimó la amenaza de marejadas ciclónicas al Complejo de Mantenimiento Meadows, dejando millones de dólares en equipos en el patio ferroviario antes de que el huracán Sandy azotara.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: National Weather Service developed an AI system deployed by New Jersey Transit, which harmed New Jersey Transit y New Jersey Transit passengers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
NUEVA YORK (Reuters) - New Jersey Transit usó incorrectamente un software del gobierno federal que, de lo contrario, podría haber advertido a los funcionarios contra la desastrosa decisión de dejar equipos valorados en cientos de millones d…
El fin de semana antes de que Sandy llegara a Nueva Jersey, los funcionarios de tránsito estudiaron un mapa que mostraba bloques de color verde brillante y naranja. En el mapa, el área donde se almacenaban la mayoría de los trenes de New Je…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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