Description: Stable Diffusion reportedly posed risks of bias and stereotyping along gender and cultural lines for prompts containing descriptors and professions.
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Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado por Stability AI , Runway , LAION , EleutherAI y CompVis LMU e implementado por Stability AI, perjudicó a racial minority groups , Women y gender minority groups.
Estadísticas de incidentes
ID
529
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-08-22
Editores
Khoa Lam
Informes del Incidente
Cronología de Informes
gizmodo.com.au · 2022
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Esta imagen se creó con Stable Diffusion y aparece en Shutterstock. Si bien la IA es capaz de dibujar imágenes abstractas, tiene sesgos inherentes en la forma en que muestra rostros humanos reales según las indicaciones de los usuarios. (Im…
bloomberg.com · 2023
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Según Stable Diffusion, el mundo está dirigido por directores ejecutivos blancos. Las mujeres rara vez son doctoras, abogadas o juezas. Los hombres de piel oscura cometen delitos, mientras que las mujeres de piel oscura hacen hamburguesas. …
twitter.com · 2023
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🚨 La IA generativa tiene un grave problema con el sesgo 🚨 Durante meses de informes, @dinabass y yo miramos miles de imágenes de @StableDiffusion y encontramos que enviar mensajes de texto a image AI lleva los estereotipos raciales y de g…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.