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Incidente 529: Stable Diffusion Exhibited Biases for Prompts Featuring Professions

Descripción: Stable Diffusion reportedly posed risks of bias and stereotyping along gender and cultural lines for prompts containing descriptors and professions.

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Alleged: Stability AI , Runway , LAION , EleutherAI y CompVis LMU developed an AI system deployed by Stability AI, which harmed racial minority groups , Women y gender minority groups.

Estadísticas de incidentes

ID
529
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-08-22
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceLos generadores de imágenes de IA muestran sesgos culturales y de género de manera rutinaria+1
Los humanos son parciales. La IA generativa es aún peor
Los generadores de imágenes de IA muestran sesgos culturales y de género de manera rutinaria

Los generadores de imágenes de IA muestran sesgos culturales y de género de manera rutinaria

gizmodo.com.au

Los humanos son parciales. La IA generativa es aún peor

Los humanos son parciales. La IA generativa es aún peor

bloomberg.com

Tuit: @Leonardonclt

Tuit: @Leonardonclt

twitter.com

Los generadores de imágenes de IA muestran sesgos culturales y de género de manera rutinaria
gizmodo.com.au · 2022
Traducido por IA

Esta imagen se creó con Stable Diffusion y aparece en Shutterstock. Si bien la IA es capaz de dibujar imágenes abstractas, tiene sesgos inherentes en la forma en que muestra rostros humanos reales según las indicaciones de los usuarios. (Im…

Los humanos son parciales. La IA generativa es aún peor
bloomberg.com · 2023
Traducido por IA

Según Stable Diffusion, el mundo está dirigido por directores ejecutivos blancos. Las mujeres rara vez son doctoras, abogadas o juezas. Los hombres de piel oscura cometen delitos, mientras que las mujeres de piel oscura hacen hamburguesas. …

Tuit: @Leonardonclt
twitter.com · 2023
Traducido por IA

🚨 La IA generativa tiene un grave problema con el sesgo 🚨 Durante meses de informes, @dinabass y yo miramos miles de imágenes de @StableDiffusion y encontramos que enviar mensajes de texto a image AI lleva los estereotipos raciales y de g…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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Investigación

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
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