Descripción: Amazon and Uber were alleged in a multiyear ethnographic study using algorithmic systems based on gig workers' data to vary pay, such as by offering them lower wages for the same amount of work.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber y Amazon, perjudicó a Uber drivers , gig workers y Amazon delivery workers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los recientes desarrollos tecnológicos relacionados con la extracción y el procesamiento de datos han dado lugar a preocupaciones generalizadas sobre la reducción de la privacidad en el lugar de trabajo. Sin embargo, para un número crecient…
[Los trabajadores temporales] (https://www.businessinsider.com/recession-outlook-laid-off-workers-turn-to-gig-work-2023-1) están haciendo los mismos trabajos por diferentes salarios, y este modelo podría Ven a tu lugar de trabajo algún día.…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.