Registro de citas para el Incidente 475

Description: Customers of McDonald's AI drive-through ordering system, deployed in June 2021, have been experiencing order-taking failures causing frustration.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado por IBM e implementado por McDonald's, perjudicó a McDonald's customers.

Estadísticas de incidentes

ID
475
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2021-06-02
Editores
Janet Schwartz
TikTokers están asando la hilarante falla del pedido de IA de McDonald's, y muestra que los robots no se harán cargo de los restaurantes en el corto plazo
businessinsider.com · 2023

Cadenas de comida rápida como McDonald's, Sonic y Chipotle han estado experimentando con bots de voz impulsados por IA para tomar pedidos por teléfono y desde el auto durante algunos años.

Pero algunos clientes de McDonald's en TikTok están…

"Esta es exactamente la razón por la que una persona debe tomar su pedido": el cliente dice que la IA de McDonald's agregó accidentalmente 9 tés dulces a su pedido
dailydot.com · 2023

Desde 2021, McDonald's ha estado experimentando con sistemas de pedidos impulsados por inteligencia en sus drive-thrus.

Está destinado a funcionar de la siguiente manera: un cliente se acerca, hace su pedido y luego la máquina impulsada por…

A los TikTokers no les encanta el nuevo drive-thru impulsado por IA de McDonald's
today.com · 2023

McDonald's tiene un nuevo sistema de pedidos de IA y, bueno, a algunos clientes no les encanta.

El 10 de febrero, el usuario de TikTok Ren Adams (@resinsbiren) publicó un video denunciando la nueva tecnología de inteligencia artificial de M…

El robot de autoservicio de McDonald's cometió un error. Entonces todo se volvió ridículo
zdnet.com · 2023

No han sido unas semanas maravillosas para la IA.

Tanto Google como Microsoft presentaron sus nuevos chatterboxes impulsados por IA y ambos parecían cometer [errores fundamentales] (https://www.zdnet.com/article/bings-chatbot-is-have-an-ide…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.