Incidente 334: Uber implementó un programa secreto para negar viajes a las autoridades locales
Descripción: Uber desarrolló un programa secreto llamado "Greyball" que impedía que agentes de la ley conocidos en zonas donde su servicio violaba las regulaciones recibieran viajes.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Uber, perjudicó a local law enforcement officers.
Estadísticas de incidentes
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.1. AI pursuing its own goals in conflict with human goals or values
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
SAN FRANCISCO — Durante años, Uber se ha involucrado en un programa mundial para engañar a las autoridades en los mercados donde la policía se resistió a su servicio de transporte compartido de bajo costo o, en algunos casos, había sido pro…
El annus horribilis de Uber continuó a buen ritmo el viernes, ya que se vio afectado por las revelaciones de un programa secreto para evadir la aplicación de la ley, la renuncia de otro alto ejecutivo y más denuncias de discriminación en el…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?