Incidente 329: Ingredientes explosivos recomendados por Amazon como artículos "compra frecuente en conjunto" para productos químicos
Descripción: Se informó que Amazon mostró combinaciones químicas para producir explosivos y dispositivos incendiarios como artículos “comprados juntos con frecuencia” a través de una recomendación automatizada.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon, perjudicó a Amazon users.
Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1
Detalles de la TaxonomíaIncident Number
The number of the incident in the AI Incident Database.
329
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
4.2. Cyberattacks, weapon development or use, and mass harm
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Malicious Actors & Misuse
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Channel 4 News descubrió que el algoritmo de Amazon guía a los usuarios a las combinaciones químicas necesarias para producir explosivos y dispositivos incendiarios. Los ingredientes que son inocentes por sí solos se sugieren para comprar j…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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