Registro de citas para el Incidente 296
Description: Twitter’s “Home” timeline algorithm was revealed by its internal researchers to have amplified tweets and news of rightwing politicians and organizations more than leftwing ones in six out of seven studied countries.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Twitter, perjudicó a Twitter left-leaning politicians , Twitter left-leaning news organizations , Twitter left-leaning users y Twitter Users.
Estadísticas de incidentes
ID
296
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2016-02-10
Editores
Khoa Lam
Informes del Incidente
Cronología de Informes
economist.com · 2020
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DESDE EL LANZAMIENTO de una política sobre “información engañosa” en mayo, Twitter se ha enfrentado con el presidente Donald Trump. Cuando describió las boletas por correo como “sustancialmente fraudulentas”, la plataforma les dijo a los us…
theguardian.com · 2021
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Twitter ha admitido que amplifica más tuits de políticos y medios de comunicación de derecha que contenido de fuentes de izquierda.
La plataforma de redes sociales examinó los tuits de funcionarios electos en siete países: Reino Unido, Esta…
pnas.org · 2021
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Significado
El papel de las redes sociales en el discurso político ha sido tema de intenso debate académico y público. Políticos y comentaristas de todos lados alegan que los algoritmos de Twitter amplifican las voces de sus oponentes o sil…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
