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Traducido por IA

Incidente 296: El sistema de recomendación de Twitter amplificó los tweets de derecha

Traducido por IA
Descripción:
Traducido por IA
Los investigadores internos de Twitter revelaron que su algoritmo de cronología “Inicio” amplificaba los tuits y las noticias de políticos y organizaciones de derecha más que los de izquierda en seis de los siete países estudiados.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Twitter, perjudicó a Twitter left-leaning politicians , Twitter left-leaning news organizations , Twitter left-leaning users y Twitter Users.

Estadísticas de incidentes

ID
296
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2016-02-10
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.3. Unequal performance across groups

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceEl algoritmo de Twitter no parece silenciar a los conservadoresTwitter admite sesgo en algoritmo para políticos de derecha y medios de comunicaciónAmplificación algorítmica de la política en Twitter
El algoritmo de Twitter no parece silenciar a los conservadores

El algoritmo de Twitter no parece silenciar a los conservadores

economist.com

Twitter admite sesgo en algoritmo para políticos de derecha y medios de comunicación

Twitter admite sesgo en algoritmo para políticos de derecha y medios de comunicación

theguardian.com

Amplificación algorítmica de la política en Twitter

Amplificación algorítmica de la política en Twitter

pnas.org

El algoritmo de Twitter no parece silenciar a los conservadores
economist.com · 2020
Traducido por IA

DESDE EL LANZAMIENTO de una política sobre “información engañosa” en mayo, Twitter se ha enfrentado con el presidente Donald Trump. Cuando describió las boletas por correo como “sustancialmente fraudulentas”, la plataforma les dijo a los us…

Twitter admite sesgo en algoritmo para políticos de derecha y medios de comunicación
theguardian.com · 2021
Traducido por IA

Twitter ha admitido que amplifica más tuits de políticos y medios de comunicación de derecha que contenido de fuentes de izquierda.

La plataforma de redes sociales examinó los tuits de funcionarios electos en siete países: Reino Unido, Esta…

Amplificación algorítmica de la política en Twitter
pnas.org · 2021
Traducido por IA

Significado

El papel de las redes sociales en el discurso político ha sido tema de intenso debate académico y público. Políticos y comentaristas de todos lados alegan que los algoritmos de Twitter amplifican las voces de sus oponentes o sil…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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