Incidente 290: False Negatives for Water Quality-Associated Beach Closures

Descripción: Toronto’s use of AI predictive modeling (AIPM) which had replaced existing methodology as the only determiner of beach water quality raised concerns about its accuracy, after allegedly conflicting results were found by a local water advocacy group using traditional means.

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Estadísticas de incidentes

ID
290
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-06-03
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

290

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

AI

Timing

Post-deployment

Intent

Unintentional

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