Descripción: Major Australian retailers reportedly analyzed in-store footage to capture facial features of their customers without consent, which was criticized by consumer groups as creepy and invasive.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: unknown developed an AI system deployed by The Good Guys , Kmart y Bunnings, which harmed The Good Guys customers , Kmart customers y Bunnings customers.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.1. Compromise of privacy by obtaining, leaking or correctly inferring sensitive information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los principales minoristas australianos han estado capturando en secreto los rostros de sus clientes sin su conocimiento, según descubrió una investigación de un grupo de consumidores.
La investigación de Choice examinó a 25 de los minorist…
OAIC inicia una investigación iniciada por la comisión sobre el uso del reconocimiento facial por parte de Kmart y Bunnings
La Oficina del Comisionado de Información de Australia abrió investigaciones sobre las prácticas de manejo de inform…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.