Incidente 251: Amazon Allegedly Tweaked Search Algorithm to Boost Its Own Products

Descripción: Amazon tweaked product-search algorithm to boost and guide customers towards more profitable in-house products instead of showing mainly most-relevant and best-selling listings, which its internal engineers and lawyers alleged to violate company’s best-for-customer principle.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Amazon, perjudicó a small businesses on Amazon y Amazon Customers.

Estadísticas de incidentes

ID
251
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2018-08-01
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

6.1. Power centralization and unfair distribution of benefits

Risk Domain

  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

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Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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