Incidente 235: La aseguradora china Ping An empleó el reconocimiento facial para determinar la falta de fiabilidad de los clientes, lo que, según los críticos, probablemente cometió errores y discriminó.
Descripción: Según se informa, Ping An, una gran compañía de seguros de China, determinó la falta de confiabilidad y rentabilidad de los clientes mediante mediciones de reconocimiento facial de microexpresiones e índices de masa corporal (IMC), que, según sostienen los críticos, probablemente cometerían errores, discriminarían a ciertos grupos étnicos y socavarían su propia industria.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Ping An, perjudicó a Ping An customers y Chinese minority groups.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.1. Unfair discrimination and misrepresentation
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
La aseguradora más grande de China, Ping An, aparentemente comenzó a emplear inteligencia artificial para identificar a clientes poco confiables y no rentables. Ofrece un ejemplo escalofriante de cómo, si no tenemos cuidado, podría ser el f…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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