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Incidente 235: Chinese Insurer Ping An Employed Facial Recognition to Determine Customers’ Untrustworthiness, Which Critics Alleged to Likely Make Errors and Discriminate

Descripción: Customers’ untrustworthiness and unprofitability were reportedly determined by Ping An, a large insurance company in China, via facial-recognition measurements of micro-expressions and body-mass indices (BMI), which critics argue was likely to make mistakes, discriminate against certain ethnic groups, and undermine its own industry.

Herramientas

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Entidades

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Ping An, perjudicó a Ping An customers y Chinese minority groups.

Estadísticas de incidentes

ID
235
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2016-04-15
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

1.1. Unfair discrimination and misrepresentation

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Discrimination and Toxicity

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident OccurrenceChina sabe cómo quitarle su seguro médico
China sabe cómo quitarle su seguro médico

China sabe cómo quitarle su seguro médico

bloomberg.com

China sabe cómo quitarle su seguro médico
bloomberg.com · 2019
Traducido por IA

La aseguradora más grande de China, Ping An, aparentemente comenzó a emplear inteligencia artificial para identificar a clientes poco confiables y no rentables. Ofrece un ejemplo escalofriante de cómo, si no tenemos cuidado, podría ser el f…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

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  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
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