Incidente 233: Los algoritmos automatizados de detección de pornografía de Tumblr marcaron erróneamente imágenes inofensivas como explícitas
Descripción: Se informó que las herramientas automatizadas de Tumblr para identificar contenido para adultos marcaron incorrectamente imágenes inofensivas como explícitas, luego de su anuncio de prohibir todo el contenido para adultos en la plataforma.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tumblr, perjudicó a Tumblr content creators y Tumblr users.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
7.3. Lack of capability or robustness
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- AI system safety, failures, and limitations
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Tumblr anunció hoy que prohibirá todo el contenido para adultos en la plataforma a partir del 17 de diciembre. Ahora, los usuarios veteranos critican los algoritmos de detección automática de la empresa, que parecen marcar incorrectamente a…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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