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Incidente 233: Tumblr Automated Pornography-Detecting Algorithms Erroneously Flagged Inoffensive Images as Explicit

Descripción: Tumblr’s automated tools to identify adult content were reported to have incorrectly flagged inoffensive images as explicit, following its announcement to ban all adult content on the platform.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Tumblr, perjudicó a Tumblr content creators y Tumblr users.

Estadísticas de incidentes

ID
233
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2018-12-03
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

7.3. Lack of capability or robustness

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. AI system safety, failures, and limitations

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

AI

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Unintentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

+1
Tumblr ya está marcando publicaciones inocentes como porno
Tumblr ya está marcando publicaciones inocentes como porno

Tumblr ya está marcando publicaciones inocentes como porno

theverge.com

Tumblr ya está marcando publicaciones inocentes como porno
theverge.com · 2018
Traducido por IA

Tumblr anunció hoy que prohibirá todo el contenido para adultos en la plataforma a partir del 17 de diciembre. Ahora, los usuarios veteranos critican los algoritmos de detección automática de la empresa, que parecen marcar incorrectamente a…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

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