Incidente 229: El contenido que usa miniaturas de bestialidad supuestamente evadió el sistema de monitoreo de miniaturas de YouTube.
Descripción: El sistema de monitoreo de miniaturas de YouTube fue presuntamente evadido por granjas de contenido como las de Camboya, que aumentan la audiencia y generan ingresos por publicidad utilizando miniaturas con temáticas de bestialidad.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a YouTube users y YouTube content creators.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes

Otro problema más para el que la inteligencia artificial no está bien equipada.
Los videos de YouTube con miniaturas que representan a mujeres participando en diversos actos sexuales con caballos y perros ocupan los principales resultados d…

Hay bestialidad en YouTube, y es sorprendentemente fácil de encontrar. También es sorprendentemente frecuente, pero no en los videos, sino en las miniaturas de los videos, algunas de las cuales han acumulado millones de visitas.
Busque en Y…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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