Descripción: YouTube’s thumbnail monitoring system was allegedly evaded by content farms such as ones in Cambodia who spike viewership and generate ad revenue using bestiality-themed thumbnails.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por YouTube, perjudicó a YouTube users y YouTube content creators.
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
1.2. Exposure to toxic content
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Discrimination and Toxicity
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Otro problema más para el que la inteligencia artificial no está bien equipada.
Los videos de YouTube con miniaturas que representan a mujeres participando en diversos actos sexuales con caballos y perros ocupan los principales resultados d…
Hay bestialidad en YouTube, y es sorprendentemente fácil de encontrar. También es sorprendentemente frecuente, pero no en los videos, sino en las miniaturas de los videos, algunas de las cuales han acumulado millones de visitas.
Busque en Y…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.