Incidente 224: Los estafadores evaden la seguridad del reconocimiento facial de WeChat Pay utilizando el contenido de las redes sociales de las víctimas.
Descripción: En China, los estafadores eludieron la seguridad de reconocimiento facial para las transacciones financieras en línea en WeChat Pay creando GIF de verificación de identidad de las víctimas a partir de sus selfies en WeChat Moments, una plataforma de redes sociales.
Entidades
Ver todas las entidadesRisk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los stickers de chat se han convertido en una herramienta esencial para la comunicación en la era digital. Ahora, también son una herramienta para los estafadores.
La policía de la provincia de Hubei, en el centro de China, arrestó a tres e…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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