Descripción: In China, fraudsters bypassed facial-recognition security for online financial transactions on WeChat Pay by crafting identity-verification GIFs of victims from their selfies on WeChat Moments, a social media platform.
Entidades
Ver todas las entidadesRisk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
2.2. AI system security vulnerabilities and attacks
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Privacy & Security
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
Human
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Post-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Intentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los stickers de chat se han convertido en una herramienta esencial para la comunicación en la era digital. Ahora, también son una herramienta para los estafadores.
La policía de la provincia de Hubei, en el centro de China, arrestó a tres e…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.