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Incidente 210: Indian Political App Tek Fog Allegedly Hijacked Trends and Manipulated Public Opinion on Other Social Media Platforms

Descripción: The Indian political social media app Tek Fog allegedly allowed operatives affiliated with the ruling political party to hijack social media trends and manipulate public opinion on other apps such as Twitter and WhatsApp, which opposition parties denounced as a national security threat.

Herramientas

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Entidades

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Alleged: Persistent Systems developed an AI system deployed by Bharatiya Janata Yuva Morcha, which harmed Indian voters , Indian social media users y Indian women journalists.

Estadísticas de incidentes

ID
210
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2020-04-28
Editores
Khoa Lam
Applied Taxonomies
CSETv1, GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía CSETv1

Detalles de la Taxonomía

Incident Number

The number of the incident in the AI Incident Database.
 

210

Estimated Date

“Yes” if the data was estimated. “No” otherwise.
 

No

Estimated Harm Quantities

Indicates if the amount was estimated.
 

No

There is a potentially identifiable specific entity that experienced the harm

A potentially identifiable specific entity that experienced the harm can be characterized or identified.
 

No

Harmed Class of Entities

“Yes” if the harmed entity or entities can be characterized. “No” if there are not any characterizable entities.
 

No

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
 

4.1. Disinformation, surveillance, and influence at scale

Risk Domain

The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
 
  1. Malicious Actors & Misuse

Entity

Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
 

Human

Timing

The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
 

Post-deployment

Intent

Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
 

Intentional

Informes del Incidente

Cronología de Informes

Incident Occurrence+1
Los indios de derecha tienen su propia aplicación para manipular WhatsApp y Twitter
Tek Fog de India envuelve una guerra política en escalada
Los indios de derecha tienen su propia aplicación para manipular WhatsApp y Twitter

Los indios de derecha tienen su propia aplicación para manipular WhatsApp y Twitter

qz.com

Tek Fog: una aplicación con huellas de BJP para cibertropas para automatizar el odio y manipular tendencias

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thewire.in

Tek Fog de India envuelve una guerra política en escalada

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bloomberg.com

Los indios de derecha tienen su propia aplicación para manipular WhatsApp y Twitter
qz.com · 2022
Traducido por IA

Los agentes de las redes sociales aparentemente afiliados al gobernante Partido Bharatiya Janata (BJP) de la India usan una aplicación especializada para secuestrar las tendencias de Twitter, acosar a los críticos y difundir propaganda a tr…

Tek Fog: una aplicación con huellas de BJP para cibertropas para automatizar el odio y manipular tendencias
thewire.in · 2022
Traducido por IA

The Wire investiga las afirmaciones sobre el uso de 'Tek Fog', una aplicación altamente sofisticada utilizada por agentes en línea para secuestrar las principales redes sociales y plataformas de mensajería encriptada y amplificar la propaga…

Tek Fog de India envuelve una guerra política en escalada
bloomberg.com · 2022
Traducido por IA

La tecnología se está utilizando contra la gente, y los de la democracia más grande del mundo son las últimas víctimas.

Durante gran parte de los casi ocho años en el poder del primer ministro Narendra Modi, la relación entre las plataforma…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
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