Incidente 187: YouTuber Tested Tesla on Self Driving Mode, Colliding with Street Pylons

Descripción: A YouTuber who was a Tesla’s employee conducted an on-road review of Tesla's Full Self Driving (FSD) Beta, showing its navigation in various road environments in San Jose and collision with a bollards during Autopilot, allegedly causing his dismissal from the company.

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Alleged: Tesla developed an AI system deployed by AI Addict, which harmed John Bernal y San Jose public.

Estadísticas de incidentes

ID
187
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-02-04
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

6.5. Governance failure

Risk Domain

  1. Socioeconomic & Environmental Harms

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

Accidente de conducción autónoma total de Tesla
youtu.be · 2022
Traducido por IA

Hola, adicto a la IA de YouTube, aquí, bienvenido a otro video de FSD Beta. Hoy estamos el 10.10 en el centro de San José para otra prueba de esfuerzo en el centro. Siento mucho que no nos hayan visto aquí por un tiempo; tal vez ha pasado u…

Tesla despidió a un empleado después de que publicara reseñas de tecnología sin conductor en YouTube
cnbc.com · 2022
Traducido por IA

Tesla ha despedido a un ex empleado de Autopilot llamado John Bernal después de que compartiera reseñas de videos sinceros en su canal de YouTube, AI Addict, que mostraban cómo funcionaba el sistema Full Self Driving Beta de la compañía en …

Tesla despidió a un empleado que revisó sus funciones de asistencia al conductor en YouTube
theverge.com · 2022
Traducido por IA

John Bernal compartió clips de llamadas cercanas y accidentes en su canal, AI Addict

Tesla tiene una relación complicada con los clientes que pagan para probar la versión beta de su software “Full Sell Driving”. A menudo, estas personas son…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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