Incidente 180: Algorithm Used by the Malaysian Judiciary Reportedly Recommended Unusually High Sentencing to a Drug Possession Case

Descripción: The AI system used by the Malaysian judiciary which explicitly considered age, employment, and socio-economic data provided sentencing to a drug possession case that was alleged by lawyer to be disproportionately high for the crime committed.

Herramientas

Nuevo InformeNuevo InformeNueva RespuestaNueva RespuestaDescubrirDescubrirVer HistorialVer Historial

Estadísticas de incidentes

ID
180
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2020-02-19
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam
Applied Taxonomies
GMF, MIT

Clasificaciones de la Taxonomía MIT

Machine-Classified
Detalles de la Taxonomía

Risk Subdomain

5.2. Loss of human agency and autonomy

Risk Domain

  1. Human-Computer Interaction

Entity

Human

Timing

Post-deployment

Intent

Intentional

En una primicia local, el tribunal de Sabah dicta sentencia asistido por AI
malaymail.com · 2020
Traducido por IA

KOTA KINABALU, 19 de febrero — El poder judicial de Malasia dictó sentencias por primera vez hoy utilizando tecnología de inteligencia artificial (IA) en el tribunal de primera instancia de Kota Kinabalu.

Cuatro casos, bajo la Sección 12 de…

El poder judicial de Malasia hace historia, utiliza inteligencia artificial para dictar sentencias
nst.com.my · 2020
Traducido por IA

KOTA KINABALU: El poder judicial de Malasia hizo historia hoy al emplear inteligencia artificial (IA) en la sentencia de dos casos de drogas, pero no sin la objeción de la defensa.

El abogado Hamid Ismail presentó la objeción ante la magist…

Mientras Malasia prueba la sentencia del tribunal de AI, los abogados temen por la justicia
news.trust.org · 2022
Traducido por IA

BANGKOK, 12 de abril (Fundación Thomson Reuters) - Pocos casos preocupan a Hamid Ismail después de casi dos décadas como abogado, pero se sorprendió cuando un hombre al que defendió fue sentenciado con la ayuda de una herramienta de intelig…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
Incidente AnteriorSiguiente Incidente