Incidente 1766: Según informes, un ciberdelincuente utilizó agentes de Cairn AI para infiltrarse en más de 100 sitios web de empresas.
Descripción: Según informes, un operador que utilizó instrucciones en chino habría dirigido a Cairn, un sistema de inteligencia artificial, para infiltrarse en más de 100 sitios web de empresas. La campaña se dirigió a sitios en Estados Unidos, Canadá, Australia y Japón. Los investigadores verificaron herramientas de acceso no autorizado en los servidores de las víctimas. Reuters identificó sitios web pertenecientes al fabricante de maquinaria agrícola Deere y al fabricante de electrodomésticos SharkNinja; aún se desconoce el alcance del robo de datos.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: le1xia0 , Large language model developers , DeepSeek y AI agent system developers developed an AI system deployed by hackers , Cybercriminals , AIA0001 y AI agent system deployers, which harmed SharkNinja , Privacy , Information security , Deere , Cummins y Companies.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Large language models , Cairn AI agent framework y AI agent systems
Estadísticas de incidentes
ID
1766
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2026-09-25
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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WASHINGTON, 19 de octubre (Reuters) - Durante las últimas semanas, un investigador de ciberseguridad observó cómo un hacker de habla china accedía ilegalmente a sitios web de más de 100 empresas, entre ellas el fabricante de maquinaria agrí…
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Más de 20 paneles Cairn expuestos ofrecen una visión inusualmente detallada de cómo los actores de amenazas seleccionan objetivos, dirigen agentes autónomos, explotan vulnerabilidades y establecen acceso persistente a sistemas comprometidos…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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