Incidente 1689: Según informes, un teniente de la oficina del sheriff del condado de Fort Bend, Texas, utilizó el sistema de lectura de matrículas Flock Safety para 189 búsquedas no relacionadas con las fuerzas del orden.
Descripción: Entre enero de 2022 y diciembre de 2025, un teniente de la Oficina del Sheriff del Condado de Fort Bend, en Texas, supuestamente utilizó el sistema de lectura de matrículas de Flock Safety para consultar dos placas de vehículos 189 veces y admitió que dichas consultas no estaban relacionadas con labores policiales oficiales. Un residente denunció acoso y expresó su temor por la seguridad de su familia. Asuntos Internos determinó que se habían infringido las normas del departamento y le impuso una suspensión de dos días.
Editor Notes: (1) 01/2022–12/2025: the period during which the reported misuse occurred; (2) 07/17/2026: ABC13 reported internal-affairs records showing the misuse and a two-day suspension for violations of department orders; (3) The incident ID date 01/01/2022 is an approximation; the ID itself was created 09/16/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Surveillance technology developers , Flock Safety y Automated license plate reader (ALPR) developers developed an AI system deployed by Law enforcement , Fort Bend County Sheriff's Office (Texas) y Stalkers, which harmed Privacy y Individuals whose license plate data were accessed for non-law-enforcement purposes.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Surveillance technology , Law enforcement databases , Flock Safety automated license plate reader system y Automated license plate readers (ALPR)
Estadísticas de incidentes
ID
1689
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2022-01-01
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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