Traducido por IA

Incidente 1652: Supuestamente, un programa de toma de notas con IA de Granola captó y transcribió a un participante de una reunión en Florida sin previo aviso ni consentimiento.

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Descripción:
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Tarra Chamberlain, residente de Florida, alegó que Granola grabó y transcribió su discurso durante una reunión virtual sin su conocimiento ni consentimiento, después de que otro participante utilizara la herramienta de toma de notas con IA. En su demanda de julio de 2026, alegó además que Granola utiliza los datos de las reuniones para mejorar sus modelos de IA de forma predeterminada, mientras que los participantes que no son usuarios no tienen una opción similar para darse de baja.
Editor Notes: A copy of the complaint can be accessed here: https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.cand.475308/gov.uscourts.cand.475308.1.0.pdf. The docket for Chamberlain v. Granola, Inc. et al can be accessed here: https://dockets.justia.com/docket/california/candce/3%3A2026cv07926/475308.

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Alleged: Granola y AI transcription technology developers developed an AI system deployed by Granola y AI transcription tool users, which harmed Tarra Chamberlain , Privacy y People recorded without consent.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Granola y AI transcription tools

Estadísticas de incidentes

ID
1652
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2026-07-30
Editores
Daniel Atherton
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Granola fue demandada por grabar reuniones sin consentimiento para entrenar modelos de IA.
ppc.land · 2026
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natlawreview.com · 2026
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Aspectos destacados

  • El caso Chamberlain v. Granola, Inc., n.° 3:26-cv-07926 (N.D. Cal. 30 de julio de 2026), se suma a una serie de demandas colectivas contra Otter.ai y Fireflies.ai, otros proveedores de herramientas de toma de notas con…

Variantes

Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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