Incidente 1607: Según informes, el diputado canadiense Bill Oliver leyó instrucciones no retiradas para obtener la maestría en derecho (LLM) durante un discurso legislativo en Nuevo Brunswick.
Descripción: Durante un discurso pronunciado el 9 de junio de 2026 en la Asamblea Legislativa de Nuevo Brunswick, Canadá, el diputado Bill Oliver leyó en voz alta dos pasajes que parecían ser instrucciones sin modificar de un borrador elaborado con la ayuda de LLM. Dichas declaraciones quedaron registradas en la grabación oficial de la Asamblea.
Editor Notes: The original recording for this incident ID is available through the Legislative Assembly of New Brunswick: 61st Legislature, 2nd Session, Daily Sitting No. 49, June 9, 2026 (https://legnb.ca/en/webcasts/1243). The relevant speech begins at 1:07:56 and ends at 1:41:46. The passages purportedly reflecting unremoved LLM instructions are read at 1:28:21 and 1:34:20. The incident ID was created 07/24/2026.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Large language model developers y Chatbot developers developed an AI system deployed by Political officeholders , Members of legislative bodies y Bill Oliver, which harmed Public trust , Legislative proceedings , Legislative Assembly of New Brunswick , General public of New Brunswick , General public of Canada y General public.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Large language models y Chatbots
Estadísticas de incidentes
ID
1607
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2026-06-09
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Los chatbots de IA y los políticos que ya ni siquiera se esfuerzan son la combinación perfecta.
Un ejemplo: el legislador canadiense Bill Oliver, quien hizo una extraña digresión cibernética en un discurso ante la legislatura de Nuevo Bruns…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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