Incidente 1339: Voz supuestamente clonada por IA fue utilizada para estafar al propietario de una guardería por ₹97,500 (~$1.080 USD) en Indore, India.
Descripción: Una mujer que dirige una guardería en Indore, India, fue presuntamente estafada por ₹97,500 (aproximadamente $1,080 USD) después de que un estafador supuestamente usara clonación de voz basada en IA para hacerse pasar por su prima, empleada de la policía de Uttar Pradesh, y afirmar que un amigo necesitaba una cirugía cardíaca urgente. Según se informa, la víctima fue persuadida para transferir fondos mediante códigos QR antes de descubrir que no se había abonado ningún dinero.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown voice cloning technology developers y Unknown deepfake technology developers developed an AI system deployed by Unknown scammers in India y Unknown scammers, which harmed Smita Sinha (pseudonym) , Small private school owners in Indore, India , Epistemic integrity y General public of Madhya Pradesh.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology y Unknown deepfake technology
Estadísticas de incidentes
ID
1339
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2026-01-06
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Loading...
BHOPAL: En lo que se cree que es el primer caso de ciberfraude en Madhya Pradesh con modulación de voz basada en IA, una mujer de mediana edad, directora de una pequeña guardería en Indore, perdió todos sus ahorros, que ascendían a 97.500 r…
Loading...
Madhya Pradesh ha reportado su primer caso confirmado de fraude cibernético mediante clonación de voz con inteligencia artificial. Una mujer de mediana edad, dueña de una pequeña guardería en Indore, fue engañada para que transfiriera todos…
Loading...
Una voz familiar al teléfono puede ocultar la presencia de un desconocido, convirtiendo la confianza en una trampa en un abrir y cerrar de ojos.
Mujer de Indore Víctima de Estafa de Clonación de Voz con IA
En lo que se cree que es el primer…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?