Incidente 1308: El libro de Springer Nature «Dominando el aprendizaje automático: de lo básico a lo avanzado» se habría publicado con numerosas citas supuestamente inexistentes o incorrectas.
Descripción: "Dominando el Aprendizaje Automático: De lo Básico a lo Avanzado", publicado por Springer Nature en abril de 2025, supuestamente contenía numerosas citas académicas supuestamente inexistentes o sustancialmente incorrectas. Verificaciones independientes supuestamente revelaron que muchas obras referenciadas no existían o estaban mal atribuidas, y varios investigadores identificados confirmaron que no eran los autores del material citado. Este patrón de errores se ha descrito como consistente con las conocidas alucinaciones de citas de LLM.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Large language model developers y Generative AI developers developed an AI system deployed by Springer Nature y Govindakumar Madhavan, which harmed Students , Readers of academic and technical books , Epistemic integrity y Academic researchers.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown generative AI systems y Large language models
Estadísticas de incidentes
ID
1308
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-04-18
Editores
Daniel Atherton
Applied Taxonomies
Risk Subdomain
A further 23 subdomains create an accessible and understandable classification of hazards and harms associated with AI
3.1. False or misleading information
Risk Domain
The Domain Taxonomy of AI Risks classifies risks into seven AI risk domains: (1) Discrimination & toxicity, (2) Privacy & security, (3) Misinformation, (4) Malicious actors & misuse, (5) Human-computer interaction, (6) Socioeconomic & environmental harms, and (7) AI system safety, failures & limitations.
- Misinformation
Entity
Which, if any, entity is presented as the main cause of the risk
AI
Timing
The stage in the AI lifecycle at which the risk is presented as occurring
Pre-deployment
Intent
Whether the risk is presented as occurring as an expected or unexpected outcome from pursuing a goal
Unintentional
Informes del Incidente
Cronología de Informes
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Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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